AI 大模型是近年来人工智能领域的热门话题，它们能够实现各种令人惊叹的功能，如生成逼真的文本和图像，或者与人类进行流畅的对话。然而，在这些大模型背后，有一群默默无闻的数据标注员，他们每天辛勤工作，为原始数据添加标签，为AI技术提供所需的海量数据

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数据标注员们的工作并不容易，他们需要面对乏味的任务、低收入、长期的不稳定性和随时可能被替代的风险。他们是人工智能技术发展的基石，却很少受到关注和尊重

据《Tech 星球》报道，数据标注员们采用最原始的计件制算工资，大部分从业者每个月的收入都不过 5000 元。他们中有些人是专科毕业生，有些人是宝妈，有些人是转行者。他们在三四线城市的格子间里处理图片、文字、语音等数据，为互联网大厂和车企提供服务。

本站注意到，数据标注行业也经历了起伏。2017 年，AI 技术期望爆棚时，数据标注员们可以赚到高额收入，一个 2D 拉框就有 5 毛钱。但随着行业竞争加剧和技术发展不顺利，数据标注的单价越来越低，现在最低只有 4 分钱。

数据标注公司也面临着巨大的压力。他们需要具备一定的规模和资金储备才能从源头获取订单，并且要承担回款周期长、员工流动性大、质量和周期不稳定等问题。海天瑞声是目前数据标注行业内首家主板上市公司，去年利润率刚刚超过 10%，今年上半年就陷入了亏损。

更让数据标注员们担忧的是，他们可能很快就会被自己参与创造的 AI 所取代。国内外都有一些公司正在开发可以自动标注数据的工具，利用市面上主流的大模型来对数据集进行标注。这些工具声称可以提高标注效率和降低成本，并且达到与人工相近甚至超过人工的准确率。

当然，并非所有的数据标注都可以被 AI 取代。一些需要专业知识和逻辑分析能力的数据标注仍然需要人工参与，例如医疗、金融、自动驾驶等领域。然而，这也意味着行业门槛将不断提高，对于数据标注员而言，要在这个行业生存下去，可能需要更多的学习和努力