indexedDB 批量写入如何避免长任务阻塞主线程
使用 requestidlecallback 或 settimeout 将大批量数据拆分为多个小批次,逐批提交到 indexeddb。每次调用 transaction.objectstore().add() 后,通过事务的 oncomplete 事件判断是否继续下一批,从而确保单次任务耗时低于 50ms,防止 ui 卡顿。

基于 requestIdleCallback 的具体实现逻辑
利用 requestIdleCallback 获取空闲时间预算,在预算内尽可能多地处理数据块。当预算耗尽或数据全部处理完毕时,调度下一次回调。这种方式能更平滑地利用浏览器空闲资源,比单纯的定时器更贴合用户交互节奏。

基于程序中某个输入、条件或结果的具体问题
当传入的数据数组为空或包含重复键时,程序会直接跳过处理或抛出异常。需在实际代码中增加对空数组的判断以及对唯一键(如 ID)的去重或冲突处理逻辑,确保批量写入的健壮性。
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