11月5日至6日，昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项活动成都行业专场圆满落幕。作为该系列培训在成都落地的第二站，本次活动进一步聚焦西南地区行业伙伴的技术跃迁与生态协同共建。本次活动由华为技术有限公司、成都市软件行业协会联合主办，成都昇腾人工智能生态创新中心承办，智算云腾（成都）科技有限公司协办。为期两天的高强度集训涵盖八大核心主题，理论讲解与上机实操双线并进，面向西南区域行业企业的开发者开展系统性、实战化深度赋能。
随着大模型加速迈向行业规模化应用，开发者所面临的挑战已不再局限于“有没有算力”，而更集中于“算力能否真正用起来”：模型迁移路径冗长、软硬件版本适配复杂、性能调优缺乏体系化方法、自定义算子开发门槛高……本次课程精准锚定这些现实堵点，围绕全链路可验证的技术路径展开设计，为一线开发者提供即学即用、可复现、可推广的工程化解决方案。
第一天：构建全栈认知，夯实推理落地能力
首日课程以AI基础底座为起点，系统梳理昇腾硬件形态、CANN软件栈架构、主流深度学习框架与推理引擎的协同机制，以及应用使能层的关键衔接逻辑；重点阐释“一次开发、多端部署”的实现原理，帮助开发者厘清问题归属层级，有效破解“出问题不知该找哪一层”的常见困境；同步介绍昇腾技术认证体系、Issue提交规范与PR贡献流程，为开发者明确技术成长路径与社区参与入口。
vLLMAscend课程将大模型迁移过程结构化为五大步骤：模型分析→功能对齐→量化压缩→问题修复→性能调优，并结合多模态典型场景，深入拆解模型结构解析、量化脚本定制、并发异常定位及算子替换策略。针对MoE类大模型，课程详解专家并行调度机制、大EP（Expert Parallel）与PD（Pipeline Dispatch）分离部署原理，并组织现场实操：启动脚本编写、KV缓存跨卡传输配置、负载均衡参数调优等关键环节。
昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项活动课堂
下午的Agent专题直击方案交付侧痛点：方案设计周期长、版本兼容信息难查、部署脚本繁杂。课程以LLMwiki知识库为载体，构建支持持续沉淀、交叉引用的行业知识资产；支持分钟级输出典型场景参考架构，并智能推荐匹配的硬件配置与生态伙伴方案；提供一键式兼容性查询能力，覆盖至内核小版本级，自动输出裸机与容器化部署脚本；平台内建400+套经过实测验证的性能优化方案，仅需输入少量业务参数，即可生成低时延或高吞吐导向的定制化部署策略。ModelAgent平台功能教学及动手实践，将模型从“检索发现”到“生产上线”的全流程串联成标准化七步链路——搜索→验证→适配→量化→优化→部署→文档，每个环节均由专属Agent分工协作、闭环执行。
依托SolutionAgent与ModelAgent的智能化支撑，标杆场景实测成效显著：新模型端到端适配耗时由人工操作的29小时大幅压缩至6.1小时；运行环境搭建时间从2小时缩短至30分钟；配置类错误率下降40%。
讲师团队从左至右，上至下：余明川、胡聿铭、袁都佳、花新宇
第二天：深入底层机制，掌握算子开发与迁移调优核心能力
次日课程向AI计算底层纵深推进。课程从达芬奇架构出发，剖析AICore中计算单元、存储单元与控制单元的协同逻辑，阐明算子为何是实际性能的最终承载者；继而讲解SPMD并行范式、片上张量管理、队列调度机制，以及“数据搬入—计算执行—结果搬出”的典型流水线范式，帮助开发者理解多核间数据切分策略、双缓冲如何隐藏内存搬运开销。课程强调“孪生调试法”：先在CPU侧完成逻辑验证，再上板验证精度一致性。真正降低开发门槛的是CANNBot工具链——按环境检测→需求分析→算子实现→验证优化→问题诊断→性能验收→总结归档七大阶段推进，由不同角色Agent协同完成设计、编码、代码审查与自动化测试，最终输出含Kernel实现与Tiling策略的可编译源码。
昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项活动课堂
AscendCL模型迁移与调优课程聚焦上线前“最后一公里”攻坚：打通预处理、推理执行与后处理完整链路；支持ONNX模型导出，经ATC工具转换为离线模型；通过AscendIR中间表示与图引擎完成图准备、子图拆分、融合优化与常量折叠；最终落实到初始化、模型加载、数据组织、推理执行与资源卸载的全流程API调用链。课程还针对动态Batch、动态图像分辨率、图像预处理等高频场景，提供可直接复用的最佳实践模板，推动模型迁移从零散文档拼凑升级为标准化工程方法论。
在应用实操环节，“智能辅助调试”能力被延伸至性能分析环节。面对性能数据类型庞杂、格式不统一、集群级分析路径冗长等问题，开发者常陷入“数据可见、语义难懂”的困境。本环节引入专用Agent工具：通过原子化查询接口，将性能瓶颈快速定位至具体算子甚至调用栈层级；精度维度支持整网异常值检测与训推一致性比对；量化维度支持敏感层迭代分析；算子维度可实现分钟级内存泄漏/越界问题定位。“经验必须可沉淀”成为贯穿课程的核心理念——每一次排障过程都被结构化转化为可复用、可共享、可传承的技术模块。
讲师团队从左至右：张胄炫、刘西伦
两天课程层层递进，从全栈认知、推理框架与Agent协同，逐步深入至算子开发、模型迁移与智能调优，最终形成的并非孤立知识点罗列，而是一套具备强复用性的方法论体系：问题属于哪一技术层级？应选用何种工具链？关键指标如何解读？优化切入点在哪里？
以训促战、闭环激励，驱动生态可持续演进
本次活动配套完善的学习转化机制，推动开发者从“听懂理论”迈向“动手实战”。参训前须完成线上前置课程学习并通过微认证考核，现场对学习积分排名前十的开发者予以表彰；两天课堂互动、实操表现综合积分前十名获评“优秀学员”；全程参与培训并提交结业调研问卷者，将获颁官方结业证书。所有提交的Issue与PR均进入昇腾开源社区标准流程流转，确保培训成果沉淀为可检索、可复用、可演进的公共技术资产。
优秀学员表彰
一位来自本地AI解决方案公司的开发者在结课反馈中表示：“从Agent工具如何切实减负，到算子级、图引擎级调优的硬核技巧，每个模块都直击我们当前项目中的真实卡点。”他特别提到，边学边练的同时，还能与同属西南片区的生态伙伴面对面交流踩坑经验与落地心得，既收获了可立即复用的技术方法，也拓展了同行协作网络，对后续团队高效开展AI算力工程化应用极具价值。
当前，行业智能化正加速迈入工程化深水区，企业核心竞争力日益取决于“把算力真正用起来”和“把AI方案稳定交付出去”的双重能力。昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项活动的本质，正是培育一批具备独立闭环交付能力的技术力量。“淬火”的深层寓意，正在于让能力真正扎根于开发者自身，内化为可持续生长的技术基因。未来，昇腾将持续推出更多面向产业一线的高阶实践课程，为开发者提供更贴近真实业务场景、更具工程纵深感的深度赋能。
