11月12日，在百度世界2026分论坛“agent扎根研发生产：如何从‘用ai’迈向‘成为ai企业’？”上，百度地图产品架构师廖龑带来题为《从听懂指令到办好出行：ai地图驱动汽车智能出行体验跃迁》的主题分享。现场，百度地图正式发布ai座舱智能体战略——“百舱”计划。同步宣布，该ai座舱智能体已率先落地于深蓝l06 2027款，并随整车实现量产交付。
伴随大模型技术持续演进，汽车智能化正加速由“能对话”向“会办事”跃升。廖龑指出，行业早期聚焦语音识别、语义解析等单一能力突破，而当前用户期待的是车机系统真正理解完整意图、主动调度资源、闭环完成任务。“模型只是起点，关键在于能否切实解决问题：能不能顺利上车、体验是否流畅、响应是否及时、任务能否稳定交付。”
开放能力底座，赋能车企自主定义产品形态
围绕“能办事”这一核心目标，百度地图将AI座舱智能体划分为三层架构：端到端语音模块负责自然语言交互与深度语义理解；中枢Agent承担意图识别、任务拆解、路径规划与能力协同调度；出行智能体则基于百度地图自研的时空智能基座，专注处理地点检索、动态导航、多模态路径规划等专业出行任务。
以用户指令“找个顺路能充电、还能吃饭的地方”，并同步提出“调低空调温度、播放轻音乐、通知朋友我晚到”为例，系统可将这一复合型需求自动分解为多个子任务，跨模块调用对应能力，协同执行。最终输出的不再是简单应答，而是对用户真实出行意图的精准捕捉与全程代办。
这三层能力体系，即为“百舱”计划所开放的核心能力底座。该计划从架构设计、基础能力、量产工程三大维度，全面释放百度在车载AI领域多年沉淀的技术资产。
在架构层面，开放中枢参考架构及标准化接口，支持模型层、Agent层、工具链与交互组件解耦部署，车企可自由选型大模型、自定义功能逻辑与人机交互范式，并无缝接入自有服务生态，打造契合品牌调性的专属座舱智能体；在能力层面，提供端到端语音识别与合成、地图出行智能体、座舱智能体运行时环境（AgentRuntime）、长期记忆管理、多智能体协同等模块化能力组件，支持按需调用、灵活编排与能力扩展；在工程层面，将经过量产验证的开发套件、自动化测试平台、多场景评测体系及规模化交付经验封装为可复用工具包，助力车企大幅降低重复投入，显著缩短技术落地周期。
据官方介绍，“百舱计划”有望帮助合作车企缩短AI座舱开发周期超50%，核心能力复用率提升至80%以上。百度地图构建“百舱”的底层逻辑是：只开放能力，不预设产品；只提供成熟底座，不干预定义权——把座舱体验的设计主导权与创新空间，完整交还给车企，让每一家都能孵化属于自己的智能体。
开放之外，真实量产是技术可靠性的终极验证。百度地图AI座舱智能体方案已在深蓝L06 2027款完成首发量产上市，这是面向终端用户的正式交付，也标志着该方案已打通从算法研发、系统集成、实车标定到批量交付的全链路闭环。“百舱”计划所开放的，正是这套已通过量产检验的架构体系、工程工具与交付方法论，使车企无需重复造轮子，即可快速在其车型平台上构建自有智能体。
截至目前，搭载百度地图语音交互能力的智能汽车已超1600万台，累计服务车主用户逾5亿；地图数据覆盖全国超3亿个POI点位及1300万公里道路网络，为智能体精准感知物理空间、理解真实出行场景、并将用户模糊需求转化为可执行导航与服务指令，提供坚实的数据与算力支撑。
全球化适配能力，助力中国车企出海无忧
在国内规模化落地的同时，百度地图亦将同一套AI座舱智能体能力延伸至全球市场。
针对中国汽车出海趋势，百度地图推出“全球一体化、自进化AI座舱智能体框架”。该框架原生支持多语种语音交互与语义理解，模型可依据区域市场特性按需加载、动态切换；支持本地化数据部署、边缘存储与细粒度权限管控，便于车企依循不同国家/地区的合规要求定制数据治理策略；同时兼容接入海外主流地图服务商、本地生活平台、第三方内容生态及车载应用市场，助力车企高效适配各地用户行为习惯与服务偏好。
未来，百度地图将持续开放前沿AI技术、量产级工程能力与跨域协同经验，联合车企及生态伙伴开展按需共创，支撑差异化AI座舱体验的快速孵化与规模化落地，推动智能座舱发展从碎片化功能叠加，迈向多智能体协同演进的新阶段。百度地图期望借由“百舱”计划，携手更多车企与产业伙伴，共同催生百花齐放的下一代智能座舱生态。
