输入指定知识库文件夹，关键操作是调用 WorkBuddy 读取「02-项目库」并限定输出结构，产出包含背景、已有素材、缺口与下一步的交接清单。此方法仅用于梳理视角，不生成正式方案或自动化流程。
锁定读取范围与核对出处
操作前需明确只读取特定目录，避免模型幻觉引入无关信息。以虚构的内部培训项目为例，首先确认 ima 中已存在名为「02-项目库」的文件夹，且内部存放了项目章程、过往会议纪要及参考案例等原始文档。在 workbuddy 界面中，通过连接功能指向该文件夹路径，确保系统能访问到这些静态文件，而非尝试创建新内容或删除旧文件。
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连接打通后，不要急着搭建自动化流程，先完成基础任务。此时应检查读取状态，确保 WorkBuddy 已成功索引「02-项目库」下的最新上传资料。这一步骤的作用是建立信任基础，让后续的输出基于真实存在的材料，而非凭空捏造。
构建项目资料包的结构化输出
使用提示词引导 AI 围绕「我的当前项目」整理一份资料包。核心要求是输出结构化字段，包括项目背景、已有资料列表、关键问题、可用素材、缺失信息及下一步行动。例如，针对内部培训项目，背景可简述为“提升新员工技能”，已有资料列出“Q3培训大纲.pdf”和“讲师名单.xlsx”。
员工在试用 WorkBuddy 时，经常会冒出"这个要是能一键就好了"的念头，但往往转头就忘。本技能把这类反馈零摩擦地沉淀到企业统一表格： 1. 不用跳出当前工作流、不用重复填姓名和部门； 2. 身份一次配置，后续只说内容即可； 3. 自动对齐表头、追加一行，企业方可直接统计。 触发方式 在对话中表达"提交 / 记录一条反馈"的意图即可触发，例如： - 反馈一个需求 · 提个诉求 · 记录一下这个痛点 - 收集反馈 · 提交体验反馈 · feedback - 完成
请读取「02-项目库」，围绕「我的当前项目」整理一份项目资料包。 输出要求： 1. 项目背景 2. 已有资料（列出文件名及一句话摘要） 3. 关键问题 4. 可用素材 5. 缺失信息 6. 下一步行动 注意：不要生成正式方案，仅做梳理。
执行该指令后，WorkBuddy 会遍历文件夹内的文档，提取元数据并归纳。重点在于“缺失信息”一栏，这能帮助判断项目当前的完整度。例如，若发现缺少“学员反馈模板”，则标记为缺口，而非强行补全。这种克制有助于保持资料的客观性。
验证可用素材与明确下一步
最后一步是审查生成的资料包，确保每个“可用素材”都能在 ima 中找到对应原文。对于内部培训项目，如果资料包指出“缺乏实操演练案例”，则下一步行动应明确为“收集或编写三个典型实操案例”，而不是直接让 AI 写案例。
- 核对每条素材是否真实存在于「02-项目库」中
- 确认“缺失信息”是否具体可执行
- 检查“下一步行动”是否依赖人工介入而非全自动生成
通过这种方式，你将零散的项目文件转化为一份清晰的交接用资料包。它统一了梳理视角，让你能快速判断项目缺口和可用素材，同时避免了因过度自动化导致的准确性下降。
