javascript 原生防抖和节流不支持固定窗口（fixed window）模式，因为它们的实现逻辑分别基于“延迟执行”和“时间间隔内只执行一次”，无法处理滑动窗口内的精确计数。要实现固定窗口，需要手动维护一个请求时间戳数组，在每次触发时清理过期记录并判断当前数量是否超限。

如何实现固定窗口计数器

固定窗口的核心是记录最近 N 秒内的请求次数。通过维护一个时间戳队列，每次调用时移除超过窗口期的旧时间戳，若剩余数量小于阈值则允许执行并加入新时间戳，否则拒绝。

function fixedWindow(fn, windowMs, limit) {
    const timestamps = [];
    return function (...args) {
        const now = Date.now();
        // 移除窗口外的时间戳
        while (timestamps.length > 0 && timestamps[0] <= now - windowMs) {
            timestamps.shift();
        }
        if (timestamps.length < limit) {
            timestamps.push(now);
            fn.apply(this, args);
        } else {
            console.log('Rate limit exceeded');
        }
    };
}

使用示例：限制每秒最多执行 3 次。

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const fixedFn = fixedWindow(() => console.log('executed'), 1000, 3);
fixedFn(); // executed
fixedFn(); // executed
fixedFn(); // executed
fixedFn(); // Rate limit exceeded

固定窗口与滑动窗口的区别

固定窗口在边界处可能出现双倍流量冲击，而滑动窗口通过更细粒度的时间切片避免了这一问题。滑动窗口通常结合固定窗口和上一个窗口的数据进行线性插值计算。

function slidingWindow(fn, windowMs, limit) {
    const history = [];
    return function (...args) {
        const now = Date.now();
        // 清理过期数据
        while (history.length > 0 && history[0].time <= now - windowMs) {
            history.shift();
        }
        // 计算当前窗口内的加权请求数
        let count = 0;
        for (let i = 0; i < history.length; i++) {
            const age = (now - history[i].time) / windowMs;
            count += 1 - age;
        }
        if (count + 1 <= limit) {
            history.push({ time: now });
            fn.apply(this, args);
        }
    };
}

固定窗口在突发流量下的表现

当请求集中在窗口结束和开始时刻时，固定窗口可能允许两倍的请求量通过。例如窗口大小为 1 秒，限制为 1 次/秒，若在 0.9s 和 1.1s 各发一次请求，虽然间隔仅 0.2s，但会被视为两个不同窗口的请求而被放行。