输入教学进度表或课表，关键操作是通过 WorkBuddy 设置定时任务并授权邮件发送权限，产出为经确认的次日教案草稿及 PPT 素材。此流程旨在将静态的进度数据转化为动态的每日备课指令，减少手动推算课时和查找资料的重复劳动。
如何从进度表推算次日课题
备课的核心在于准确定位“明天”要讲的内容。不要依赖记忆，而是让工具基于当前周次和课时序号进行逻辑推算。例如，若今天是周一第3课时，系统应自动识别周二应为第4课时，并跳过周末或非教学日。这种推算必须区分于正文内容的生成，它只是确定“教什么”的索引，而非“怎么教”的详细方案。
在构建提示词时，需明确指定参考文档（如《数学进度》）以及当前的时间锚点。告诉 AI 执行“进度+1”的操作，并指出需要生成的具体产物是次日课题列表。这一步骤的关键在于验证推算结果是否符合学校的实际校历，特别是遇到节假日或调休时的例外处理。
配置定时任务与邮件授权
为了让备课清单自动送达，需要在 WorkBuddy 中建立定时触发机制。首先完成必要的授权步骤，确保工具具备访问知识库和发送邮件的能力。新建定时任务时，设定执行频率为每日特定时间（如晚上8点），这样可以在下班前收到第二天的准备清单。
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员工在试用 WorkBuddy 时，经常会冒出"这个要是能一键就好了"的念头，但往往转头就忘。本技能把这类反馈零摩擦地沉淀到企业统一表格： 1. 不用跳出当前工作流、不用重复填姓名和部门； 2. 身份一次配置，后续只说内容即可； 3. 自动对齐表头、追加一行，企业方可直接统计。 触发方式 在对话中表达"提交 / 记录一条反馈"的意图即可触发，例如： - 反馈一个需求 · 提个诉求 · 记录一下这个痛点 - 收集反馈 · 提交体验反馈 · feedback - 完成
如图所示，在任务配置界面中，除了设定时间，还需明确输出渠道。选择通过 agentmail 将生成的示例或最终教案发送至指定邮箱。这一步不仅是通知，更是为了形成闭环：教师收到邮件后，可直接在移动端或电脑端查看附件，无需再次登录平台抓取内容。
人工核对与知识库同步策略
AI 生成的草稿并非最终定稿，必须经过人工确认环节。在收到邮件后，重点核对两个维度：一是课题顺序是否因特殊安排（如公开课、考试）而错位；二是讲义正文的深度是否适合当日学情。如果发现问题，直接通过对话界面要求调整，而不是重新生成整个任务。
确认无误后，建议将优化后的教案和 PPT 模板存回 ima 知识库。这样做的好处是，随着使用时间的推移，知识库会积累符合你个人教学风格的优质素材。后续每天的推送不再是从零生成，而是基于这些已验证的高质量模板进行微调，从而显著提升备课效率和质量的一致性。
