花生AI字幕漏字需帧级定位补全：先确认是否真漏字，再通过音频波形精确定位漏字区间，最后用ASR重识别或本地工具补全，支持单条及批量处理。
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花生AI生成的字幕在长句、快语速或背景音干扰段容易漏掉个别字，比如“秦始皇统一六国”识别成“秦始皇统一六”，导致关键信息缺失。这种漏字不是整句错乱，而是局部截断，必须定位到帧级位置手动补全。
先确认漏字是否真存在
点击时间轴下方字幕轨道，把播放头拖到疑似漏字处，按空格键暂停，逐帧拖动（←→方向键）观察字幕条变化。如果同一句话在不同帧显示不同长度，说明AI识别时被语音切片打断——这不是漏字，是分镜粒度太细导致字幕被硬拆，此时应合并相邻字幕条而非补字。
若确认是真实漏字（如“隋炀帝开凿大运河”显示为“隋炀帝开凿大运”，且前后帧均无后续字），继续下一步。
定位漏字发生的具体帧区间
在时间线上选中该字幕条，右键→「查看音频波形」，找到对应语音能量突起的位置；放大时间轴（Ctrl+滚轮），把播放头精确停在语音起始点前5帧处；按住Shift键向后拖选，直到语音结束后的第3帧松手——这个范围就是漏字实际发生的音频区间，必须覆盖完整，否则ASR重识别会失败。
【漏字区间选窄了，重识别结果仍会跳过；选宽了，可能混入下一句语音，导致新字幕粘连】
用ASR引擎重识别补字
方法一：在字幕编辑面板顶部点击「重识别选区」按钮，系统自动调用高精度中文ASR，仅对刚才框选的音频区间重新转写，生成新字幕条并自动插入原位置。
方法二：若重识别结果仍有偏差（如“大运河”识别为“大运何”），不建议手动敲字。先复制漏字前后完整语音片段（右键→「导出选区音频」），用本地ASR工具（如Whisper.cpp）离线识别，再将准确文本粘贴进字幕条——本地识别对古汉语词、专有名词容错率更高。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
批量处理多处漏字
第一步：在时间轴上按住Ctrl键，依次点击所有漏字字幕条，完成多选；
第二步：右键→「批量重识别选中项」，系统自动为每一条单独划定音频区间并识别；
第三步：识别完成后，点击字幕轨道左上角的「筛选」图标，选择「状态=待校对」，所有新生成字幕集中显示，逐条双击修改即可。
注意：批量重识别不会合并字幕条，每条都保持独立时间轴，避免长句被错误切分。
