根本原因是PyMongo的Cursor对象未显式关闭，且不支持自动清理：它不实现__del__、无上下文管理器、GC无法保证及时回收，导致游标在服务端长期空闲直至超时。
Python脚本退出后 MongoDB 仍有未关闭的空闲游标，根本原因不是“脚本没退干净”，而是 Cursor 对象未被显式关闭，且 Python 的垃圾回收（GC）无法及时触发 cursor.close() —— MongoDB 服务端不会因客户端进程结束就自动清理游标，它只认游标 ID 和空闲时间。
PyMongo 游标不自动关闭是设计使然
PyMongo 的 find() 返回的是一个惰性 Cursor 对象，它不持有数据，只持有一个服务端分配的游标 ID 和连接上下文。这个对象本身不实现 __del__ 或自动注册 GC 回调来调用 close()；即使脚本正常退出、变量超出作用域，只要 GC 没运行或没轮到它，cursor 就一直挂着。
- PyMongo 4.0+ 彻底移除了
no_cursor_timeout=True直接传给find()的用法，说明官方在推动更明确的生命周期管理 -
Cursor没有上下文管理器协议（不支持with cursor:），不能像open()那样靠__exit__保底 - 若脚本因 SIGKILL、OOM 或强制 kill 结束，连 GC 都没机会跑，游标直接“孤儿化”遗留在 mongod 上
常见误以为“已安全退出”的写法
这些代码看似无害，实则埋下游标泄漏隐患：
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for doc in collection.find().batch_size(1000): process(doc)—— 循环结束后Cursor仍存活，只要没手动.close()，10 分钟后服务端删它，但期间它占着内存和连接句柄 -
list(collection.find())—— 表面看“一次取完”，但底层仍是先建游标、再遍历耗尽、最后丢弃对象；若中间抛异常或提前 break，游标可能没被完全消费，也不会自动关 - 把
cursor存在全局变量、类属性或缓存里，又没配清理逻辑 —— 生命周期脱离函数作用域，GC 更难回收
真正可靠的关闭方式只有两种
必须由你主动控制，不能依赖 Python 自动行为：
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- 显式调用
cursor.close()，并确保它一定被执行：cursor = collection.find(filter) try: for doc in cursor: process(doc) finally: cursor.close() # 即使 process 抛异常也执行 - 改用
find()+limit()+_id范围分页，每次查询都生成新游标、自然消亡：last_id = None while True: query = {"_id": {"$gt": last_id}} if last_id else {} batch = list(collection.find(query).limit(500)) if not batch: break for doc in batch: process(doc) last_id = batch[-1]["_id"]这种方式不维持长生命周期游标，规避了超时与泄漏双重风险
最易被忽略的一点：PyMongo 的 Cursor 不是“用完即焚”的轻量对象，它是有状态的服务端资源代理；你不关它，它就在 mongod 的 currentOp() 里持续显示为 "secs_running": N，直到超时或被 kill —— 这不是 bug，是协议层的设计事实。
