Dify平台可通过上传标注CSV数据集、配置分类Prompt及Webhook工单推送，实现用户反馈自动分类并生成带标签、优先级和预填内容的工单。需确保CSV列名为text,label，label值与提示词中6类严格一致；LLM节点输出须为JSON或竖线分隔格式；Webhook需配置正确API地址与鉴权Header；测试通过后发布应用并集成API Key至前端或机器人。
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你需要让Dify平台自动把用户提交的反馈文字识别成问题类型（比如“登录失败”“支付异常”“界面卡顿”），并根据分类结果直接生成带标签、优先级和预填内容的工单，省去人工判读和重复录入环节。
准备反馈数据集与定义分类体系
先在本地整理一份含50～200条真实用户反馈语句的CSV文件，每行包含“原始文本”和“人工标注类别”两列，类别必须控制在6个以内（如：账号类、支付类、性能类、UI类、功能缺失、其他）。
打开Dify控制台→数据集→新建数据集→上传该CSV文件→勾选“启用向量化”→点击“确认上传”。【上传前必须确保CSV第一行为英文列名text,label，且label列值完全匹配你后续提示词中定义的类别名称】
这一步不能跳过，Dify的分类能力依赖于这个结构化样本集的语义特征学习。没有它，后续所有分类都会变成随机猜测。
构建分类专用Prompt工作流
进入Dify应用编辑页→添加新节点→选择“LLM”类型→在系统提示词框中输入：
你是一个客服工单初筛助手。请严格按以下规则处理用户反馈：
1. 仅输出一个类别标签，从且仅从以下6个中选：账号类、支付类、性能类、UI类、功能缺失、其他
2. 不加任何解释、标点、空格或换行
3. 若反馈明显涉及多个类别，选最紧急或最具体的那个
4. 若无法判断，强制归为“其他”
在用户输入框中填入：{{input}}。保存节点并命名为“反馈分类器”。
配置工单字段映射逻辑
方法一：用JSON结构化输出（推荐）
修改上一步的LLM节点，在系统提示词末尾追加：
请将结果以严格JSON格式输出，字段固定为{"category":"xxx","priority":"高/中/低","summary":"不超过15字摘要","suggestion":"一句处理建议"}。xxx必须是前述6个类别之一。不输出任何额外字符。
方法二：用分隔符提取（容错更强）
改用提示词结尾：“请按顺序输出：类别｜优先级｜摘要｜建议，用中文竖线｜分隔，不要换行，不要空格。”
【两种方法任选其一，但后续解析逻辑必须与之完全对应，混用会导致字段错位】
连接Webhook触发外部工单系统
添加新节点→选择“HTTP请求”→设置URL为你工单系统的API地址（例如https://api.yourhelpdesk.com/v1/tickets）→请求方法选POST→Headers添加Content-Type: application/json。
在Body中填入：
{
"title": "{{classification.summary}}",
"category": "{{classification.category}}",
"priority": "{{classification.priority}}",
"description": "{{input}}",
"tags": ["dify-auto"]
}
这一步需要你提前在工单系统中开通API权限并获取有效Token，否则请求会返回401错误。
测试并部署上线
第一步：在Dify调试面板输入测试文本“微信登录一直转圈，重试三次都失败”，观察输出是否为{"category":"账号类","priority":"高","summary":"微信登录转圈","suggestion":"检查OAuth回调地址配置"}。
第二步：确认JSON字段完整且无多余空格→点击右上角“发布”按钮→复制应用API Key。
第三步：将该Key集成到你的前端反馈表单或客服对话机器人中，调用Dify应用接口即可实时触发分类+工单创建流程。
