$expr比较字段必须用$前缀引用，如{"$expr":{"$gt":["$size","$limit"]}}；不支持字面量或JavaScript表达式，且无法利用普通索引。
用 $expr 比较同一文档的两个字段，必须用 $ 开头引用字段名
直接写 fieldA > fieldB 会报错，MongoDB 会把它当成字面量比较，而不是字段取值。$expr 要求所有字段引用都带 $ 前缀，且必须包裹在聚合表达式里（比如 $gt、$eq）。
常见错误现象：{ $expr: { $gt: ["size", "limit"] } } —— 这里 "size" 和 "limit" 是字符串字面量，不是字段值；正确写法是 { $expr: { $gt: ["$size", "$limit"] } }。
- 只在
$expr内部用$字段名，外面查字段不用加$（比如find({ status: "active" })） -
$expr不支持 JavaScript 表达式，只能用 MongoDB 的聚合操作符 - 字段名不能带引号（除非是嵌套路径中的点号需转义，但一般避免）
$expr 支持的常用比较操作符和写法差异
$expr 本身不执行比较，它只是把聚合表达式“接入”查询上下文。真正做比较的是 $gt、$gte、$ne 这类操作符，它们要求参数是数组形式，且顺序固定（左操作数在前）。
例如判断库存是否低于预警值：{ $expr: { $lt: ["$stock", "$alertThreshold"] } }。如果写成 { $expr: "$stock ，会直接语法错误——MongoDB 不解析这种内联 JS。
-
$eq、$ne：用于相等/不等，注意null比较时行为（$eq对null返回false，除非两边都是null） -
$gt/$gte等数值比较：字段类型必须一致或可隐式转换，否则可能意外匹配失败（如字符串"10""2" 成立） - 字符串比较用
$strcasecmp更安全，比如{ $expr: { $eq: [{ $strcasecmp: ["$name", "$alias"] }, 0] } }
在 update 和 aggregation 中使用 $expr 的区别
$expr 在 find 和 update 的 filter 部分行为一致，但在 update 的 update 部分（即修改内容）不能直接用 $expr；它只用于条件筛选。真正要用字段值计算新值，得进聚合 pipeline update（MongoDB 4.2+）。
比如想把 status 设为 "over" 当 used > quota，不能写：update({ $expr: { $gt: ["$used", "$quota"] } }, { $set: { status: "over" } }) —— 这没问题；但不能写 { $set: { status: { $cond: [ { $gt: ["$used", "$quota"] }, "over", "ok" ] } } }，因为普通 update 不支持表达式更新。
- 需要字段计算更新？改用
updateOne(..., { pipeline: [...] })形式 - 聚合 pipeline 中的
$expr用法相同，但上下文是当前阶段的文档，注意字段是否已被前面阶段投影或重命名 -
find中用$expr无法利用普通索引（除非是带$expr的索引，如 4.4+ 的collation或 5.0+ 的$function索引限制多）
容易忽略的类型和空值陷阱
字段类型不一致时，$expr 的比较可能静默失败。比如 "$price" 是字符串 "99.99"，"$minPrice" 是数字 100，$lt 会按字符串规则比较（"99.99" 为 <code>true），结果不符合业务预期。
更隐蔽的是 null 或缺失字段：如果文档没有 discount 字段，"$discount" 取值就是 null，$gt: ["$price", "$discount"] 会返回 false（任何值与 null 比较都为 false），而不是跳过该文档。
- 用
$and显式检查字段存在且非空：{ $expr: { $and: [ { $ne: ["$a", null] }, { $ne: ["$b", null] }, { $gt: ["$a", "$b"] } ] } } - 必要时用
$convert强制类型（如{ $convert: { input: "$price", to: "double" } }），但注意性能开销 - 测试时别只用有值的样例文档，一定要覆盖字段缺失、
null、类型混杂的 case
$expr；临时调试可以先在 aggregate 里用 $addFields 把表达式结果挂出来看，比直接查更直观。 
