VibeKnow可自动将清洗后的带冒号角色文本转为动态分镜视频：需清除格式、统一冒号命名、删除括号备注；上传后必选Story Mode等三项；支持回车分镜、定格强化、符号标记情绪转折；可通过上传参考图精准绑定角色形象。
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你想把小说片段、剧本草稿或儿童故事文本直接变成带角色动作、镜头调度和情绪节奏的AI动态分镜视频，不手动写提示词、不逐帧画分镜、不调时间轴——VibeKnow能基于叙事逻辑自动拆解起承转合，生成可播放、可编辑、可导出的分镜序列。
清洗故事文本，确保AI能识别角色与动作
打开原始Word或TXT文档 → 全选文字(Ctrl+A)→点击「开始」→「清除所有格式」→ 删除所有制表符、全角空格及页眉页脚残留代码（双击页眉区域检查{PAGE}等灰色字段）。
将主角名字统一加粗并前置冒号，例如“林薇：推开木门，风铃叮当响”；配角同理，“老张：从藤椅上直起身，手抖着摸烟盒”。【VibeKnow靠冒号+人名触发角色锚定，漏掉任意一个冒号，该人物后续动作将被归为环境音效】。
删掉所有括号内的导演备注，如“（镜头缓缓推进）”“（悲伤地）”，这些会被AI误判为旁白语音，导致画面静止1.8秒。
上传并启用故事分镜解析模式
访问 https://vibeknow.com → 点击首页【Paste Text】按钮 → 粘贴已清洗的故事文本。
右侧设置栏中，必须勾选：【Story Mode】（强制启用叙事引擎）、【Auto Character Binding】（自动绑定角色视觉特征）、【Emotion-Driven Pacing】（根据“攥紧拳头”“忽然笑出声”等短语调节镜头时长）。
这三项缺一不可。未勾选【Story Mode】时，系统默认走知识讲解路线，把“她转身就跑”读成旁白，画面只配一张静态森林图；勾选后AI才启动角色行为链推理，自动拆解为“女主侧脸特写→脚步蹬地扬起尘土→远景中身影冲向小路尽头”三镜次。
微调分镜节奏与关键帧表现
第一步：确认每段对话是否独立成镜 → 查看左侧脚本区，每句带人名的对话行前应有独立编号①②③；若出现“林薇：你骗我！”和“老张：我没……”挤在同一行，说明AI未识别语义断点 → 将光标置于句号后 → 按Enter硬回车切分。
第二步：强化关键动作帧 → 找到“林薇攥紧拳头→指节发白→猛地砸向桌面”这一行 → 点击右侧铅笔图标 → 在“Visual”选项卡中勾选“Freeze Frame on Impact”，系统将在“砸向桌面”瞬间插入0.6秒定格，突出冲击力。
第三步：为情绪转折点添加镜头语言 → 在“她忽然笑出声，眼角却有泪”这句末尾，手动添加【!】符号 → 变为“她忽然笑出声，眼角却有泪【!】”。【符号必须紧贴文字末尾，中间不能有空格，否则AI会把感叹号当成台词朗读】。
替换默认角色形象为指定参考图
方法一：单角色精准绑定
点击左侧某镜次中“林薇：推开木门”行右侧铅笔图标 → 切换到“Visual”选项卡 → 点击“Upload Reference Image” → 上传一张林薇正面半身照（要求：纯色背景、无遮挡、正脸清晰）→ 勾选“Lock Facial Expression to Text”（将“笑出声”自动映射为嘴角上扬12°）。
方法二：批量角色映射
准备ZIP包，内含linwei_ref.jpg、laozhang_ref.png（文件名必须与故事中人名拼音完全一致，大小写敏感）→ 点击右上角齿轮图标 → “Theme Settings” → “Cast Gallery” → 上传ZIP → 勾选“Auto-assign by Name Match”。
上传后立即拖动预览时间轴验证：当旁白念到“老张摸烟盒”时，画面是否同步显示他手部特写；若出现角色脸型错乱，说明某张图分辨率低于720×960，需重传。
