2026 年 11 月 4 日，Arm 正式发布截至 2026 年 9 月 30 日的 2027 财年第二季度财务报告。
当季总营收为 14.4 亿美元，较去年同期增长 27%；
当季授权许可及其他收入达 7.73 亿美元，同比上升 50%；
当季权利金收入为 6.70 亿美元，同比增长 8%；
非美国通用会计准则（Non-GAAP）营运利润为 6.38 亿美元，营运利润率高达 44.2%*；
美国通用会计准则（GAAP）营运利润为 2.01 亿美元，营运利润率为 13.9%。
Arm 首席执行官 Rene Haas 表示：“这是 Arm 连续第五个季度实现超 20% 的营收增长，印证了在 AI 推动算力需求持续爆发的大背景下，公司业务展现出的强大韧性与增长动能。我们的 IP 业务保持稳健扩张，授权许可收入猛增 50%，反映出客户正加速加码 Arm 高能效计算平台，这也将为未来权利金收入提供更坚实的增长基础。与此同时，芯片业务市场热度显著升温，客户采购承诺不断攀升，我们对在 2027 和 2028 两个财年内合计达成最高达 20 亿美元的 Arm AGI CPU 收入目标充满信心。当 AI 深度重构全球产业格局，Arm 已成为无可争议的首选计算架构。”
以下为本季度关键业绩表现及核心驱动因素：
Arm 2027 财年第二季度总营收同比增长 27%，达 14.4 亿美元，刷新历史同期纪录。该成绩不仅彰显 Arm 卓越的运营执行力，也印证其计算平台在全球范围内的渗透率与战略价值正快速提升。
本季度创纪录的业绩主要由授权许可及其他收入强劲拉动，达 7.73 亿美元，同比激增 50%。这一指标历来被视为后续权利金收入的重要先行信号。同期权利金收入达 6.70 亿美元，其中来自数据中心领域的权利金实现翻倍增长。
Arm 合作伙伴首次单季度出货基于 Arm 架构的芯片超 100 亿颗，较上年同期增加 15 亿颗，进一步巩固 Arm 生态的规模化优势。目前，使用 Arm 平台的开发者数量已突破 3,000 万人。
Arm 的整体业务由两大支柱构成，二者均构建于统一的 Arm 计算平台，并共享同一套软件生态体系。随着 AI 对各行业计算规模与复杂度提出更高要求，这两大业务板块正同步加速发展：
- 在 IP 授权业务方面，合作伙伴持续扩大对 Arm 技术的投入，Arm 架构芯片部署量再创新高；
- 在芯片业务新赛道上，市场对 Arm AGI CPU 的需求呈现爆发式增长。
Arm AGI CPU 是 Arm 直接面向客户交付自研芯片的战略延伸，正打开全新商业空间，市场需求持续走强：
过去 90 天内，伴随产能释放与客户结构优化，Arm 对 2027 及 2028 财年合计实现最高 20 亿美元 Arm AGI CPU 收入的信心进一步增强。
Arm AGI CPU 已获得多家头部客户的正式采购订单，订单覆盖整个 2027 自然年度；首批商用交付将按既定节奏于 2027 财年第四季度启动。
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）宣布，计划于 2027 年上线 Arm AGI CPU 实例服务。
Signal65 发布的独立基准测试显示，Arm AGI CPU 的单机架性能约为 AMD EPYC 9755 的 2 倍。
基于 Arm 架构的服务器在主流超大规模云服务商中的市场份额已跃升至 2025 年的 50% 以上，相较 2024 年的 15% 实现三倍以上增长。依托 Amazon Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt 以及 NVIDIA 等平台当前的落地进展，Arm 预计到 2026 年底，该份额将突破 60%：
- 亚马逊透露，Graviton 相关收入承诺同比增幅超过 20 倍；
- Google 将 Axion 明确列为支撑其 AI 基础设施的核心引擎；
- 微软指出，Cobalt CPU 正在被越来越多关键工作负载广泛采用；
- NVIDIA 不断拓展其面向智能体 AI 的 Arm 架构 Vera CPU 平台——该平台目前已在 OCI 正式商用，并已部署于 OpenAI 的生产环境中。
Arm 推出全新 Arm Neoverse CSS N4 解决方案，助力合作伙伴打造具备差异化竞争力的 CPU、网络、基础设施管理及安全产品。相比前代，单插槽性能最高提升 2 倍，每瓦性能提升 25%。
在智能体 AI 场景中，Arm 架构正实现“信任边界内外”的全栈覆盖。NVIDIA 最近发布的 OpenShell 架构即采用 Arm 架构 CPU 承载 AI 核心任务，同时以 Arm 架构 BlueField-4 DPU 独立执行安全隔离与可信执行功能。
基于 Arm 架构的 PC 已占据全球 PC 出货总量约 20%，凸显 Arm 在个人计算市场的深度渗透与加速普及。
由 NVIDIA 基于 Arm 架构打造的 RTX Spark 平台所驱动的新一代 PC 产品线，正全面拓展 Arm 在本地 AI、创意内容生成与高性能游戏等场景的应用边界。
Google 推出全新品类 AI 原生笔记本电脑 Googlebook，专为 Gemini Intelligence 设计，其中多款主力机型均以 Arm 架构作为核心计算平台。
在智能手机领域，第二代移动终端计算子系统（Arm CSS for Mobile 2）通过集成 Arm 第二代可伸缩矩阵扩展技术（SME2），将智能体 AI 工作负载处理性能提升 70%。该方案已获 OPPO、vivo 等一线厂商采用。此外，Arm Mali G2-Ultra NX 作为 Arm 首款 AI 原生 GPU，在同等持续功耗下帧率最高可达此前产品的 4 倍。小米已率先搭载该技术，多家头部游戏开发商及主流游戏引擎亦正在积极集成 Arm 神经网络技术（Arm Neural Technology）。
物理 AI 权利金收入同比增长 50%，主要受益于先进驾驶辅助系统（ADAS）与车载信息娱乐系统在更多车型中的规模化落地与加速普及。
随着汽车向智能化、自动化纵深演进，市场对高性能计算、实时响应能力、功能安全及信息安全的要求持续升级。Armv9 架构与 Arm Zena CSS 正为此类转型提供底层支撑。
Arm 正式推出“Arm 全面设计生态项目（Arm Total Design for Physical AI）”，汇聚来自计算、软件、AI 模型及系统集成等领域的 80 余家领先企业，共同加速物理 AI 系统的研发周期与商业化部署进程。
