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多家媒体援引知情人士消息，苹果正逐步收紧内部 AI 工具的使用支出。最显著的调整已落地于工程师群体：自今年 10 月起，部分工程团队的日均 AI 预算已由 300 美元下调至 200 美元；公司仍在评估进一步削减的可能性，未来某些工程组或仅保留每日 100 美元额度。作为参照，不少非工程部门此前已执行 100 美元的日限额，而内部讨论中甚至出现将个别团队压缩至每日 25 美元的提案。对于确有高需求的关键岗位，员工仍可通过向高管提交申请获取临时加额。
削减的是冗余，不是方向
上述预算主要用于支付 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 模型的 Token 消耗——由于工程师高频调用 AI 辅助编码，长期享有最高档配额。过去一年间，硅谷盛行的“Token Maxxing”文化推高了整体用量，甚至演变为一种隐性比拼。为遏制无序增长，苹果正推动团队转向成本更低的模型，或优先采用部署在本地设备上的 AI 方案。Token 作为当前主流 AI 服务的核心计费单元，其消耗量直接决定账单厚度，这正是苹果此次“拧紧阀门”的关键靶点。但需强调的是，公司在 2026 财年的整体研发支出仍在同比大幅攀升，AI 相关投入与底层基础设施升级正是主要驱动因素，表明其 AI 战略节奏未变，只是同步强化了使用效率与成本管控。
全行业步入精算阶段
从“放开用”转向“精细算”，这一转变并非苹果独有。过去一年，整个科技行业经历了 AI 投入的爆发式扩张，如今正集体进入 ROI 审视期：这些开支究竟换来了多少真实生产力提升？内部声音开始分化：一方认为原 300 美元日限额本就宽松，实际使用远未触顶，新规影响微乎其微；另一方则视其为更广泛成本优化行动的信号，尤其在部分业务线已引入外部顾问开展效能评估的背景下，有关组织调整的猜测悄然浮现。不过截至目前，并无可靠信息证实苹果已敲定裁员计划。在经历初期狂奔之后，企业注意力正从“用了多少”转向“值不值得”——如何有效压降 AI 运行成本，已成为横跨行业的共同新命题。
