scientific agent skills的使用流程是安装所需技能、准备对应环境，再向agent说明输入、目标与输出要求。首次可以从一个小型csv文件的探索性检查开始，确认技能已加载后逐步增加绘图和报告任务。每一步都保留源数据与产物，结果有异常时先定位问题再继续。
安装后，在任务里明确点名技能
先使用官方安装命令npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills，按提示选择需要的技能、宿主和安装范围；依赖再按所选SKILL.md配置。
开始任务时可说：“使用exploratory-data-analysis检查这个CSV，先说明字段和缺失情况，不修改原文件；遇到未知含义先问我。”同时给出获准读取的数据目录和输出位置。
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先确认格式，再做有限检查
让Agent先检查技能的能力清单，确认文件属于可自动处理的格式，再执行对应工具。CSV可先查看结构、字段和缺失情况，再补充研究背景。
若格式只是reference-only，应换用合适的专业工具或处理派生副本。结果要写清扫描范围、是否截断和发现的问题，不能把部分扫描当成整个文件检查完毕。
提供变量含义后，再绘图和交付
需要绘图时，再调用scientific-visualization，说明横纵轴、单位、分组、样本单位和输出用途。可以要求同时交付图、处理代码和数据说明。
打开产物核对标签、单位、缺失值处理和输出格式。对结果有疑问时，回到对应的数据或步骤修正，保留原始数据，避免只修改最终图片。
