archify可以配合ai agent把代码仓库整理成图,但实际过程是agent读取源码证据、编写结构化模型,再由archify渲染和校验。你需要指定要解释的模块或执行路径,保留仓库版本与来源;一张架构图不会自动等同于完整代码分析或线上真实运行记录。
打开仓库,限定要解释的范围
在Agent中打开或提供获准读取的仓库,在快速开始页选择“从代码库开始”。先说明是看登录请求、任务调度还是某个模块,避免要求一次画出所有文件。
可以说:“用Archify解释这个仓库从入口到输出的主路径,只保留核心运行时组件,开发工具放在补充说明,不要猜测未知部署信息。”
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

要求每个关键关系都有源码依据
要求Agent固定检查的提交,读取相关文件,并为关键组件和关系提供来源。没有源码支持的外部服务、归属或部署边界,应标为未知或先向你确认。
同时保留JSON源稿和HTML,核对是否漏掉重要返回与失败路径。架构层面的数据流不一定代表直接函数调用,需要精确先后顺序时改画时序图。

按版本回到代码确认,再分享成品
打开成品中的源码链接,确认仓库、提交和文件与任务一致。Archify版本与被分析仓库的版本应分别记录,后续代码变化后需要重新检查模型。
校验通过说明产物满足相应检查,不证明生产系统实际这样运行。分享前检查节点、卡片、源码摘录与链接,线上行为还需要日志或链路数据佐证。

















