必须设置JSON Schema约束并提供匹配示例才能让模型严格返回JSON数组。在Model Studio中选择JSON Schema格式，填写含"type": "array"的Schema；Prompt中明确指令+真实类型一致的示例；API调用需传入response_format参数且模型版本须支持JSON Schema。
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在火山引擎的Model Studio中调用大模型时，需要让模型严格返回JSON格式的数组（如[{"name":"张三","age":28},{"name":"李四","age":32}]），而非自然语言描述或带额外说明的文本。
设置模型输出为JSON Schema约束
进入Model Studio → 选择已部署的模型服务 → 点击「调试」页签 → 在「请求参数」区域找到「Response Format」选项 → 选择「JSON Schema」。
在下方Schema输入框中粘贴标准JSON Schema定义，必须包含type: "array"且items为对象类型。例如：
{"type": "array", "items": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}, "required": ["name", "age"]}}
这一步是强制模型输出结构化数组的前提，【不填Schema或type写成"object"会导致返回单个对象而非列表】。
在Prompt中明确指令并给出示例
在「User Message」输入框顶部添加清晰指令：“请严格按以下JSON Schema返回数据，不要任何解释、不要Markdown代码块、不要前缀后缀，只返回纯JSON数组。”
紧接着换行，给出一个符合Schema的完整示例（非占位符）：
[{"name":"王五","age":25},{"name":"赵六","age":31}]
示例必须与Schema完全匹配字段名、类型和嵌套层级，模型会依此进行few-shot推理。如果示例里写了"age":"25"（字符串），而Schema要求integer，模型大概率仍会返回字符串——【示例中的数据类型必须和Schema声明一致】。
调用API时传入response_format参数
若通过HTTP API调用，需在POST请求体中显式携带response_format字段：
{"model": "ep-xxx", "messages": [{"role": "user", "content": "列出两位员工信息"}], "response_format": {"type": "json_schema", "json_schema": {"name": "employee_list", "schema": {"type": "array", "items": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "title": {"type": "string"}}, "required": ["name", "title"]}}}}}
注意：该参数仅在支持JSON Schema的模型版本（如Qwen2.5-7B-Instruct-JSON）中生效。旧版模型即使传入也会忽略，直接返回文本。
