在Seko中实现两处场景连续动作衔接需四步：固定种子锁定参数；导出首段末帧为PNG作参考；第二段提示词中锚定具体姿态数值并用箭头连接动作；填写运动向量字段且init_前缀不可省略。
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在Seko中实现两处场景的连续动作衔接，核心是让AI理解“动作未中断”的物理延续性，而非生成两个独立片段再硬拼。这需要同时控制起始姿态、运动轨迹、镜头逻辑与时间轴锚点。
用种子锁定+关键帧锚定构建动作链
第一步：生成第一个场景时，在高级设置中开启【固定种子】并记录6位Seed值（如738291）。这一步必须做，否则后续所有动作参数都会漂移。
第二步：导出第一段视频的最后一帧为PNG——不是截图，而是用Seko内置的“导出单帧”功能，确保像素精度和元数据完整。文件命名为sceneA_end.png。
第三步：进入第二段生成界面，上传sceneA_end.png作为参考图，并在提示词开头强制加入锚定指令：“承接上一帧人物右臂抬升角度（42°）、重心偏移量（X+17px）、衣袖褶皱走向完全一致”。不写具体数值，Seko会忽略。
第四步：在第二段提示词末尾追加动作延续指令：“左脚跟未离地→右膝持续弯曲→身体前倾趋势不变→保持0.3秒后接推门动作”。动词必须用箭头连接，且不能出现“开始”“接着”等模糊词。
结构化分镜脚本注入运动约束
方法一：在Seko分镜编辑器中，为两段分别填写「运动向量」字段：
第一段末帧：velocity_x=+2.4, velocity_y=-0.8, rotation_z=+11.2°
第二段首帧：inherit_from=sceneA_end.png, init_velocity_x=+2.4, init_velocity_y=-0.8, init_rotation_z=+11.2°
注意：init_前缀不可省略，漏写会导致Seko按默认静止状态初始化，动作链当场断裂。
方法二：若使用外部脚本批量提交，需在JSON payload中显式声明"continuity_mode": "motion_vector"，并确保两段请求共用同一session_id。不同session_id会被视为无关任务，无法继承运动状态。
启用智能多帧模式校准轨迹
在第二段生成设置中，找到「高级运镜」区域，勾选【智能多帧模式】。该模式会自动分析参考图中的运动模糊方向，并将此向量注入扩散过程的噪声调度器。
关键操作：拖动「轨迹保真度」滑块至75%～85%区间。低于70%则动作衔接松散，高于90%会导致姿态僵硬失真——这是Seko 2.3.1版本的已知边界值，官方未公开但实测有效。
生成完成后，立即在预览窗口点击「逐帧比对」按钮，重点检查第1帧与第2帧之间的人物关节角度变化是否平滑。若肘部或膝盖出现突兀折角，说明参考图导入时未启用「高精度边缘采样」，需重新上传。
