Windows本地运行Stable Diffusion可离线、免费、即时出图，需Python 3.10.6/9、Git、NVIDIA显卡（可选），推荐秋叶整合包一键启动，模型放models\Stable-diffusion目录后重启即可生成图像。
在Windows系统上用Stable Diffusion本地画图，意味着你无需联网、不花钱、不排队，输入文字就能立刻生成图片，所有计算都在自己显卡上完成，生成过程完全可控，出错也能马上调整重试。
确认硬件与基础环境是否就绪
先打开命令提示符（Win+R → 输入 cmd → 回车），依次执行三行命令验证：
python --version → 必须显示 【Python 3.10.6 或 3.10.9】，其他版本（如3.11+）大概率导致WebUI启动失败；
git --version → 显示 git 版本号即表示已安装；
nvidia-smi → 若是N卡，会列出显卡型号和CUDA版本；若是AMD或核显，这步可跳过，但需接受生成速度明显变慢。
若任一命令报“不是内部或外部命令”，说明对应软件未正确安装或未加入系统PATH——此时必须返回重装，不能强行往下走。
下载并启动Stable Diffusion WebUI
方法一：秋叶整合包（新手首选，免配置）
去百度网盘或GitHub Releases页面下载「Stable Diffusion 秋叶整合包」，解压到一个纯英文路径的文件夹（例如 D:\sd\），绝对不要放在桌面或含中文/空格的路径下；
双击 launch.bat → 等待自动下载依赖、模型和插件（首次运行约需10–20分钟，需稳定网络）；
终端最后出现 http://127.0.0.1:7860 字样后，在浏览器中粘贴访问，界面加载完成即表示启动成功。
方法二：手动克隆（适合想掌控每个环节的用户）
打开终端，cd 到你想存放项目的目录（如 D:\sd\），执行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git；
用于设计、审查、生成或重构使用Effector、effector-react、Farfetched、AtomicRouter、@effector/next等库的React应用。
进入该文件夹，双击 webui-user.bat 启动；
【首次运行会自动下载PyTorch、xformers等核心依赖，耗时较长且可能卡在“Installing requirements”】——此时请保持网络畅通，不要关闭窗口，等待进度条走完。
加载模型并生成第一张图
第一步：把模型文件放进正确位置
从 Civitai 或 Hugging Face 下载一个 .safetensors 或 .ckpt 模型（推荐「RealisticVision V6.0」或「DreamShaper 8」）；
将文件复制到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目录下；
重启WebUI，刷新页面后在左上角「Checkpoint」下拉菜单里就能看到新模型名。
第二步：填写提示词并点击生成
在「Positive prompt」框中输入：masterpiece, best quality, 1girl, white dress, sunny garden, shallow depth of field；
在「Negative prompt」框中输入：text, watermark, lowres, bad anatomy, blurry；
设置采样器为 DPM++ 2M Karras，采样步数 25，宽高均设为 512；
点击「Generate」按钮，等待右下角出现预览图——这张图已保存在 outputs\txt2img-images\ 文件夹中。
