要快速定位连接两组人物的关键角色，需用Laper的“路径分析”与“中心性指标”功能：先规范导入分组数据，再通过「跨组关键节点」批量扫描或手动构建路径矩阵识别中介节点，最后按中介中心性排序并筛选满足条件的桥梁角色。
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在Laper中分析人物关系网络时，要快速定位连接两组人物的关键角色，必须利用其内置的“路径分析”与“中心性指标”功能，而不是手动遍历所有节点。
准备人物分组数据
将两组人物分别整理为两个独立的列表（如Group A：张伟、李娜、王磊；Group B：陈静、赵阳），确保每人在Laper数据库中已作为独立节点存在且姓名/ID完全一致。若存在别名或拼写差异，【路径计算将完全失效】。
在左侧导航栏点击「数据管理」→「导入分组」，选择CSV文件上传，字段名必须包含“name”和"group"两列，group值只能是"A"或"B"。
执行最短路径批量扫描
方法一：使用内置双组桥接分析
进入「分析」→「路径探索」→「跨组关键节点」，在弹出面板中下拉选择Group A和Group B，勾选「仅显示中介度≥2的节点」，点击「运行」。该操作会自动计算所有A-B节点对之间的最短路径，并统计每个中间节点出现频次。
方法二：手动构建路径矩阵（适合小规模验证）
在「图谱视图」中按住Ctrl多选Group A全部节点→右键→「查找通往…的路径」→在弹窗中输入Group B任一成员姓名→确认。重复此操作覆盖B组每人，观察哪些节点反复出现在不同路径中——这些就是候选关键角色。
注意：若某路径显示“无可达路径”，说明该A-B组合在网络中物理断连，需检查关系边是否缺失或方向错误。
按中介中心性排序筛选核心桥梁
第一步：切换至「指标分析」面板，点击「重新计算全部中心性」。
第二步：在结果表格中找到“Betweenness Centrality（中介中心性）”列，点击表头升序排序。
第三步：向下滚动，重点关注同时满足两个条件的节点：① 该节点未被划入A组或B组（即group字段为空或为“bridge”）；② 中介中心性数值高于A组平均值的1.8倍。这类节点大概率承担信息中转职能。
第四步：右键点击高分节点→「查看关联路径」，系统将高亮显示它参与的所有A→B最短路径，可直观验证其桥梁作用。
