JDK1.8 ConcurrentHashMap 通过“分而治之+无锁优先+关键处加锁”实现线程安全：写操作仅锁单个桶头节点，空桶用CAS无锁插入，非空桶才加synchronized；读操作全程无锁，依赖volatile和final保证可见性与不变性；size统计与扩容均采用CAS+分段协作机制，大幅降低竞争。
ConcurrentHashMap 的线程安全不是靠一把大锁撑起来的，而是靠“分而治之 + 无锁优先 + 关键处加锁”三层策略协同实现的。回答时抓住 JDK 1.8 主流实现（当前生产环境主流），讲清逻辑主线，避免堆砌术语。
核心是锁粒度极细：只锁单个桶（bin），不锁整张表
和 Hashtable 对整个 Map 加 synchronized 不同，ConcurrentHashMap 在写操作（put、remove）时，只对目标 hash 桶的第一个节点（链表头或红黑树根）加 synchronized 锁。其他桶完全不受影响，多个线程操作不同桶可完全并发执行。
- 如果桶为空，优先用 CAS 尝试插入新节点——无锁、轻量、快
- 如果桶非空，才对头节点加锁，再执行链表遍历、插入或树化等操作
- 扩容时会分段迁移，新老数组并存，迁移过程也只锁正在处理的桶，而非整个 table
读操作全程无锁，靠 volatile 和 final 保障可见性与不变性
get() 方法不加任何锁，但依然能读到最新值，关键在两个设计：
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- Node 的 val 字段用 volatile 修饰，保证写入后对其他线程立即可见
- key、hash、next 字段都声明为 final，节点一旦创建就不会被修改，避免读到半初始化状态
- table 数组本身也是 volatile 声明，确保扩容后新数组引用的更新能被及时感知
计数与扩容靠 CAS + 协作机制，避免全局竞争
size() 统计不依赖锁，而是维护一个 baseCount 变量 + 若干 CounterCell 数组：
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- 多数情况下用 CAS 更新 baseCount
- 高并发冲突时，分散到不同 CounterCell 中累加，最后汇总，减少 CAS 失败重试
- 扩容由多个线程协作完成：一个线程触发，其他线程检测到扩容中，会主动帮忙迁移部分桶，提升效率
和 HashMap / Hashtable 的对比要落在“为什么更优”上
不能只说“它线程安全”，要点出设计取舍背后的工程权衡：
- 比 HashMap 安全：规避了多线程 put 导致的链表成环（JDK 1.7）、数据覆盖、size 不准等问题
- 比 Hashtable 高效：Hashtable 是全表锁，同一时刻只能一个线程写；ConcurrentHashMap 支持数十甚至上百线程同时写不同桶
- 比 Collections.synchronizedMap 更灵活：后者是简单包装，所有方法串行化；前者有读写分离、CAS 优化、分段扩容等深度优化
