STDDEV()和VARIANCE()可直接用于分组计算，但默认行为因数据库而异：PostgreSQL/Oracle默认样本（n−1），MySQL默认总体（n），SQL Server不支持STDDEV()而需用STDEV()/STDEVP()；建议统一使用STDDEV_SAMP()、STDDEV_POP()等全称函数，并注意NULL处理、单值组返回NULL或0、变异系数更适于跨量纲比较。
STDDEV() 和 VARIANCE() 能直接用，但别信默认行为
绝大多数主流数据库（PostgreSQL、Oracle、MySQL 8.0+、SQL Server）确实内置了 STDDEV() 和 VARIANCE()，但它们默认算的到底是「样本」还是「总体」，差别很大：STDDEV() 在 PostgreSQL 和 Oracle 中等价于 STDDEV_SAMP()（除以 n−1），而 MySQL 的 STDDEV() 实际是 STDDEV_POP() 别名（除以 n）。SQL Server 根本不认 STDDEV()，只认 STDEV()（样本）和 STDEVP()（总体）。不显式写全称，跨库迁移或换人维护时极易出错。
建议一律使用带后缀的全称函数：STDDEV_SAMP()、STDDEV_POP()、VARIANCE_SAMP()、VARIANCE_POP()。MySQL 5.7 不支持这些？那就别硬套——直接跳到手动计算部分。
GROUP BY 后结果为 NULL？先查 COUNT(col) 和 COUNT(*)
STDDEV_SAMP() 要求每组至少有 2 个非 NULL 数值，否则返回 NULL；STDDEV_POP() 单值组会返回 0，但这个 0 没统计意义。很多人看到 NULL 就以为函数挂了，其实是数据本身不满足计算前提。
- 用
COUNT(salary)查实际参与计算的非 NULL 行数，和COUNT(*)对比，确认是否有大量隐性空值 - 若某组
COUNT(salary) = 1，STDDEV_SAMP()必为NULL，这不是 bug，是统计定义使然 - 需要把 NULL 当 0 处理？必须提前用
COALESCE(salary, 0)，不能依赖函数内部自动填充 - 整组全为 NULL？所有变体都返回
NULL，不是 0，下游应用得能处理
窗口函数里 STDDEV_SAMP() 返回一堆 NULL？检查分组行数和 ORDER BY
写 STDDEV_SAMP(salary) OVER (PARTITION BY dept) 却发现很多 NULL？大概率是某些部门只有 1 名员工，或者 salary 字段在该部门内只有一行非 NULL 值。更隐蔽的问题是误加了 ORDER BY：
- 加
ORDER BY hire_date后，窗口变成“从第一行累加到当前行”，首行永远NULL（单值无法算样本标准差） - 要的是“整个部门的离散程度”，就只用
PARTITION BY dept，不要ORDER BY - 真需要滚动窗口（如最近 7 天）？显式写
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW，别靠ORDER BY隐式推导 - SQLite 完全不支持
STDDEV()，强行用会报no such function: STDDEV，必须换扩展或应用层计算
变异系数（CV）比单独看标准差更有业务意义
直接比较不同分组的 STDDEV_SAMP() 常常失真——比如一组是日均销售额（万元级），另一组是用户停留时长（秒级），数值量纲和量级完全不同。这时该算变异系数：STDDEV_SAMP(x) / NULLIF(AVG(x), 0)。
- 用
NULLIF(AVG(x), 0)防止除零，比CASE WHEN AVG(x) = 0 THEN NULL ELSE ... END更简洁 - 均值接近 0（如净利率、转化率）时，CV 会剧烈放大噪声，此时应改用绝对平均偏差或四分位距（IQR）
- 方差单位是原始单位的平方（如「元²」），标准差才是同单位；拿
VARIANCE()和均值直接比，数值天然偏大，容易误判 - MySQL 中浮点精度可能导致
AVG(x)极小却不为 0，建议加ABS()：STDDEV_SAMP(x) / NULLIF(ABS(AVG(x)), 0)
最常被忽略的点：单值分组的 STDDEV_POP() 返回 0，看起来“很稳定”，实则毫无信息量；而 STDDEV_SAMP() 返回 NULL 反而是更诚实的信号。别为了填满报表强行用 COALESCE 塞 0——先确认这组到底有没有波动分析价值。
