每批独立事务控制可避免大事务风险，即每批数据用Db::transaction()单独包裹，array_chunk分块插入，配合CLI优化确保大批量导入稳定高效。
每批独立事务控制，就是让每一批数据的插入各自拥有完整的“开始-执行-提交/回滚”流程，互不影响。这样即使某一批失败，前面已成功批次的数据不会被回滚，后续批次仍可继续执行——适合大批量导入、容错要求高、或数据来源不可靠的场景。
为什么不能全量包在一个事务里
大事务会锁表时间长，阻塞其他写操作；容易触发 MySQL max_allowed_packet 限制或 PHP 超时；内存持续占用不释放，尤其 CLI 下易 OOM。单事务全量插入 10 万条，风险远大于收益。
每批用 Db::transaction() 单独包裹
这是最清晰、最可控的做法。对每个分块调用一次事务闭包，框架自动捕获异常并回滚该批次：
- 用 array_chunk($data, 400) 切成每批 400 条（兼顾 MySQL 包大小与执行稳定性）
- 循环中对每个 $chunk 调用 Db::transaction(fn() => Db::name('user')->insertAll($chunk))
- 每批成功后可记录日志或输出进度，如 echo "第 {$i} 批完成，插入 {$count} 条\n"
- 无需手动 try/catch，Db::transaction 已内置异常处理
注意模型层与 Db 层的隔离
如果用的是模型 saveAll()，同样可以每批独立事务，但必须确保：
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- 关闭自动验证：UserModel::batchValidate(false)
- 禁用自动时间戳（若已赋值）：protected $autoWriteTimestamp = false
- 显式启用批量模式：UserModel::saveAll($chunk, ['batch' => true])
- 事务必须用 Db::transaction() 包裹，不要在事务内混用 Db::insertAll() 和 UserModel::saveAll()，连接实例不同会导致事务失效
CLI 脚本需配套优化
避免因环境限制中断执行：
- 开头加 set_time_limit(0) 和 ini_set('memory_limit', '-1')
- 每批执行完调用 gc_collect_cycles()，防止内存缓慢增长
- 建议将逻辑封装为命令行指令，便于调度与重试
