需回溯原始会话定位断点：查input_text是否超8192字符且未启用chunking；验角色标签是否为“用户：”“客服：”等标准格式；检代词是否在3轮内有明确先行词，否则显式替换并开启指代消解增强。
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火山引擎对话摘要遗漏重要细节时，需立即回溯原始会话文本，定位关键信息断点，验证摘要模型输入是否截断、角色标签是否错位、多轮指代是否未消解。
确认原始输入是否被截断
进入火山引擎「语音与语义理解」控制台→选择对应项目→点击「会话分析任务」→找到目标会话ID→展开「原始请求体」查看input_text字段完整长度。若超过8192字符且未启用分块处理，【模型将静默丢弃超长尾部内容】。
检查请求中是否设置了chunking_enabled: true及chunk_size: 4096参数。未设置即默认不切分，长会话必然漏摘。
核对角色标记是否规范
方法一：人工校验原始文本中每轮发言前缀是否统一为「用户：」「客服：」或「Agent：」「User：」等火山引擎明确支持的标识符。
方法二：用正则快速扫描：grep -n "^[^用户客服AgentUser：]\+：" raw.txt。发现非标准前缀（如「小王：」「张经理：」）会导致角色混淆，模型无法正确绑定发言主体，关键诉求易被归为噪声过滤。
方法三：在控制台「调试模式」下上传带角色标签的样例文本，观察「角色识别结果」面板输出。若出现「未知角色」条目，说明标签格式未被识别。
检查多轮指代是否显式还原
第一步：提取摘要中所有代词（它、这个、那边、上次说的），逐个回溯上文3轮内是否存在明确先行词。
第二步：对存在指代歧义的句子，在原始会话对应位置插入显式名词。例如将「它不支持退款」改为「该订单不支持退款」，再重新提交摘要任务。
第三步：启用火山引擎「指代消解增强」开关（路径：任务配置→高级选项→勾选「开启上下文指代解析」）。该功能仅对标注了session_id且turn_id连续的会话生效。
