AionClaw通过「字段语义解析」插件自动识别无文档Excel中“col1”“f2”等匿名字段的真实业务含义，结合数据特征、行业词典与置信度评分（≥65%才显示），支持拖拽绑定和正则验证校准，并可导出含示例值与识别依据的JSON字段字典。
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当你拿到一份没有文档说明的销售报表Excel，字段名全是“col1”“f2”“val_3”，根本不知道哪列代表客户ID、哪列是成交时间、哪列存着折扣率，AionClaw能直接从数据内容和上下文里反推出每个字段的真实业务含义。
用「字段语义解析」技能自动识别
打开AionClaw主界面→点击左下角「技能市场」→搜索并安装「字段语义解析」插件（首次使用需下载约8.2MB模型缓存）。
把目标Excel文件拖进AionClaw窗口→在聊天框输入：“分析这张表，逐列告诉我每个字段最可能的业务含义，比如‘客户编号’‘下单日期’‘含税金额’，不要编造，只基于数据分布、常见命名习惯和值域特征判断”。
它会逐列扫描：检查是否含身份证号格式、手机号正则、ISO日期字符串、货币符号前缀、百分比小数位等特征；同时比对本地内置的217个行业字段词典（含电商、HR、财务、物流等高频命名变体）。输出结果带置信度评分，低于65%的不显示。
人工校准字段映射关系
方法一：拖拽绑定法
在「字段语义解析」结果面板中，找到置信度为82%的“col4”行→点击右侧「绑定」按钮→从弹出菜单选择“客户手机号”→确认。这一步操作起来很简单，直接点两下就行。
方法二：正则验证法
对疑似“订单时间”的字段（如“f7”），右键该列→选择「验证时间格式」→输入正则表达式^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}$→点击运行。若匹配率＞95%，面板自动将字段名重写为“订单创建时间(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)”。【未通过验证时，字段名不会被覆盖，避免误标】
导出结构化字段字典
第一步：确保所有字段已完成人工绑定或自动识别
第二步：点击右上角「导出」→选择「字段字典（JSON）」→勾选“包含示例值”和“标注识别依据”
第三步：保存到~/Documents/AionClaw/FieldGlossary/目录下
第四步：打开生成的field_glossary_20261014.json文件，确认每项含"column_name"、"business_meaning"、"sample_value"、"inference_source"四个必填字段
