必须开启超级搜索并启用探索模式，再用显式学术提示词调取CNKI、arXiv等源，结合三级信源验证与DOI批量核验，才能获取可溯源的高质量文献。
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你需要用纳米AI超级搜索快速完成论文文献调研，但发现常规搜索返回的多是新闻稿、自媒体解读或二手综述，缺乏原始文献出处、方法论细节和实证数据支撑——这是因为未启用其深度研究模式与信源锚定能力。
确认超级搜索已开启并进入探索模式
打开纳米AI客户端（App或网页端kimi.moonshot.cn），点击右上角设置图标→进入“搜索设置”→找到“超级搜索”开关并确保为开启状态；随后在输入框上方检查是否出现「探索模式」按钮，若未显示，说明当前账号未解锁深度研究权限，【需使用360账号登录且完成实名认证】。
点击开启探索模式，输入任意测试问题（如“Transformer架构在教育场景的应用进展”），观察响应头部是否出现「? 探索中」标识。没有该标识，所有后续操作均无法触发多源交叉验证与学术信源爬取。
构建精准文献检索提示词
文献调研成败取决于提示词能否激活纳米AI的学术意图识别模型。它内置了对CNKI、万方、IEEE Xplore、arXiv、PubMed等平台元数据结构的理解能力，但必须用显式指令唤醒。
在搜索框中输入以下格式提示词（可直接复制）：
“请围绕‘大模型驱动的个性化学习路径生成’这一主题，从近五年（2021–2026）高质量学术文献中提取：①核心作者及所属机构；②采用的数据集与评估指标；③关键技术路径（如微调/提示工程/知识蒸馏）；④实验效果提升幅度（准确率/F1/响应延迟等）；⑤原文DOI或CNKI链接。优先引用期刊论文（非会议摘要）、被引量＞50的文献、含开源代码仓库链接的论文。”
注意：不要写“帮我找几篇论文”，这种模糊指令会触发通用问答逻辑，返回的是概括性描述而非可溯源的文献条目。
交叉验证与信源可信度分层
纳米AI在探索模式下会自动调用多个学术信源，但不同来源的可靠性差异极大。你必须手动执行三步分层动作：
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
第一步：检查每条结果末尾的引用标记（如[3][7][12]）→ 点击跳转原始页面 → 截图保存页面顶部的“发表时间+期刊名称+卷期页码”三要素；
第二步：按截图信息将文献归入三级可信度分类：① 一级（强推荐）：SCI/EI期刊、中文核心期刊、arXiv提交后经同行评议版本；② 二级（可参考）：知名会议论文（ACL、NeurIPS、AIED）、高校学位论文；③ 三级（慎用）：公众号推文、未标注作者的白皮书、无DOI的PDF。
第三步：对一级文献逐条核查其参考文献列表中是否包含你已知的经典论文（如《Attention Is All You Need》），若缺失关键奠基性文献，说明该文理论根基薄弱，应降低权重。
导出结构化文献矩阵表
方法一：指令锚点嵌入法（适合≤20条目标文献）
复制纳米AI返回的所有带引用编号的段落（保留[1][2]等标记）→ 新建对话 → 输入：“你是一名科研助理，请将以下内容严格按四列输出表格：|标题|作者/机构|方法论关键词|实证数据类型|DOI/CNKI链接|。每行仅对应一条文献，不可合并，不可虚构，缺失项填‘未提供’。”
方法二：反向DOI解析法（适合含大量DOI的结果）
复制全部DOI（如10.1145/3543873.3582521、10.1016/j.chb.2023.107921）→ 新对话中输入：“请访问Crossref API或CNKI DOI解析接口，批量验证以下DOI是否有效，并返回对应论文标题、第一作者、发表年份、期刊影响因子（JCR 2025版）。无效DOI单独列出。”
这一步能筛掉纳米AI幻觉生成的虚假引用，【未通过Crossref验证的DOI一律不得列入正式参考文献】。
