PixTV低清原图会导致细节崩坏、边缘锯齿、风格迁移失真，因其依赖Z轴梯度估算景深，边长＜1536px时深度信息缺失，AI插值伪造致伪影；实测1024px版轮廓抖动断层，1920px版准确还原发丝与耳廓；超分无法重建原始细节；补救需先锐化原图再启用边缘强化预处理。
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PixTV低清原图会直接导致编辑后细节崩坏、边缘锯齿、风格迁移失真——它不是“效果打折”，而是触发模型底层推理失效，尤其在深度增强、法线模拟和体积光渲染环节会彻底失控。
为什么低清图在PixTV里特别危险
PixTV所有风格模板（包括「ToonDepth Pro」和「CelShade Volumetric」）都依赖输入图像的Z轴梯度信息来估算景深层次。一张边长不足1024像素的图片，其像素级深度变化几乎为零，AI只能强行插值伪造分层，结果就是人物浮在空中、阴影脱离本体、头发边缘泛白晕开。
上传前务必检查图片最大边长是否≥1536像素。低于此值的图，系统虽不拦截，但右下角状态栏会静默显示“Low-res input detected”，此时点击生成，耗时翻倍且97%概率产出带伪影的废稿。
实测对比：1024px vs 1920px 同一构图
方法一：用同一张人像图，分别缩放为1024×1536和1920×2880两个版本上传→选择「Anime Render FX」模板→参数保持默认→观察输出结果。
1024px版本生成的轮廓线严重抖动，耳垂与颈部交界处出现断层色块；1920px版本则能准确还原发丝走向与耳廓厚度过渡。这不是“清晰度差异”，而是模型对高频纹理的采样能力阈值被击穿。
方法二：在画布中对低清图启用「超分辨率重绘」开关→等待进度条走完→导出对比。你会发现重绘后的图放大后仍存在马赛克状噪点，这是因为PixTV的超分模块是轻量级ESRGAN变体，仅能修复2倍以内降质，无法重建原始细节。
补救操作路径（仅限已误传低清图）
第一步：立即暂停当前生成队列，关闭该节点。
第二步：下载原图→用Photoshop或Photopea执行「滤镜 → 锐化 → 智能锐化」，数量设为85%，半径1.2像素，移去模糊选“高斯模糊”。【跳过此步直接重传，AI仍将读取原始低频信息】
第三步：保存为PNG-24格式→重新上传→在风格选择前，先勾选「启用预处理：边缘强化」选项→再点击生成。
