在PixTV中需将分镜描述重构为视频AI可解析的提示词：删主观描述，留可摄画面元素；补SDXL-Video兼容参数如【motion: medium】；拆长句为原子单元，动词改持续状态，删时间状语。
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在PixTV中将分镜描述转化为适配视频生成模型的提示词，需要跳过自然语言转译的直译陷阱，直接按视频AI对语义结构的解析习惯重构文本。原始分镜描述常含镜头逻辑、角色心理或剪辑意图，而PixTV后台调用的视频模型只识别画面元素、运动属性、风格参数和构图指令。
提取画面核心要素
打开PixTV项目→点击目标分镜卡片→在右侧编辑面板中定位「描述」字段。逐句划掉所有非视觉信息：删掉“暗示紧张”“回忆闪回”“观众会感到孤独”这类主观推断；保留且仅保留可被摄像头捕获的内容，例如“穿红雨衣的女孩蹲在积水路面”“三只黑猫从左向右快速穿过斑马线”。这一步漏掉动作方向或物体颜色，后续生成会丢失关键帧一致性。
注入视频模型识别的关键参数
方法一：手动补全SDXL-Video兼容语法
在原始描述末尾添加固定结构：「, 【motion: medium】, 【camera: tracking left】, 【style: cinematic lighting, 4k】」。其中motion值限定为none / subtle / medium / strong，对应静止/微动/常规运镜/剧烈运动；camera必须选tracking / dolly / crane / static之一，不能写“缓慢推进”这种自然语言。
方法二：用PixTV内置转换器（需Pro权限）
选中分镜描述文字→点击悬浮工具栏中的「→?」图标→系统自动剥离抽象修饰词，插入镜头类型与光照关键词→检查生成结果里是否出现「vignette」「depth of field」「film grain」等真实渲染参数，若无则手动补入。
重写不符合视频提示词规范的句式
第一步：把复合长句切分为原子画面单元
原句：“老人推开木门时风吹起他灰白的头发，门后透出暖黄灯光” → 拆成两段提示词：
① “old man pushing wooden door, wind lifting grey-white hair, realistic skin texture”
② “warm yellow light spilling from doorway, shallow depth of field, dust particles visible in light beam”
第二步：替换动词为持续性状态描述
“奔跑”改为“running forward at 5km/h, motion blur on legs”；“转身”改为“turning 90 degrees to camera, coat flapping in wind, consistent fabric physics”。视频模型不理解瞬时动作，只响应带物理属性的状态快照。
第三步：删除所有时间状语和逻辑连接词
删掉“然后”“当……时”“与此同时”“最终”，这些词会导致模型混淆帧序列优先级。PixTV按提示词字符串顺序解析权重，逗号分隔即代表并列视觉要素，无需语法连接。
