必须立刻干预指令调用链路：第一步删除模糊副词，第二步明确标注【类型】+【字段/结构】+【禁止项】，第三步附前序输出哈希摘要；再通过快照对比或TaoToken通道验证是否真需换模型。
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当AionClaw在执行写报告、填表格、回邮件等具体任务时输出内容空洞、逻辑断裂、反复兜圈子，说明当前模型调用链路已无法支撑任务精度要求，必须立刻干预，不能等待下一次自动重试。
先检查并收紧指令要求
第一步：打开当前任务的原始指令输入框，删除所有模糊副词和开放式引导，例如“尽量写得专业一点”“可以参考类似风格”“大概列个提纲就行”。这类表达会让模型默认启用低置信度补全策略，直接拉低输出稳定性。
第二步：在指令开头明确标注任务类型与输出约束，格式为【类型】+【字段/结构】+【禁止项】。例如：“【Excel公式生成】请输出仅含=SUMIFS()函数的完整公式，不加解释、不换行、不带引号，禁止使用SUMPRODUCT或数组公式。”
第三步：如果任务涉及多轮上下文（如连续修改三版方案），必须在每次新指令中附带前序输出的哈希摘要（AionClaw日志页右键可复制该摘要），否则模型会丢失状态锚点，误判为全新请求。这一步漏掉，换十次模型都无效。
这一步操作起来很简单，直接在对话框里改文字就行。但90%的用户跳过它，直接去翻模型列表——结果新模型跑出来的还是同样松散的句子。
确认是否真需换模型
方法一：用同一段收紧后的指令，在AionClaw内置的「模型快照对比」面板中，依次切换当前已启用的3个本地模型（如Qwen2.5-7B、DeepSeek-V3、GLM-4-9B），观察首句响应时间与关键词命中率。如果三个模型在相同指令下均出现重复措辞、跳步推理、回避数值判断，说明问题不在模型本身，而在指令未闭环。
方法二：临时启用TaoToken通道，Base URL设为https://taotoken.net/api，Model ID填入qwen2.5-72b-instruct（注意带instruct后缀），API Key用控制台新建的专用测试Key。这一步能绕过本地模型缓存层，验证是否为显存溢出导致的权重加载异常——若此时响应恢复正常，说明原模型文件损坏，需重新下载。
注意：不要在未完成指令收紧前就切到TaoToken，否则你会把网络抖动误判为模型能力不足。
换模型的操作路径
1. 打开AionClaw主界面右上角⚙️→「智能体设置」→「模型管理」
2. 在「本地模型」标签页，勾选目标模型（如Qwen2.5-7B）→点击「设为默认」→弹窗提示“将清空当前会话缓存并重启推理引擎”，【必须点击确认】
3. 等待右下角状态栏显示“模型加载完成（128ms）”，再提交刚收紧过的那条指令
4. 若仍不达标，返回第2步，勾选「TaoToken通道」→粘贴Base URL与Key→选择qwen2.5-72b-instruct→保存
