科技媒体 lwn 报道，linux 创始人林纳斯·托瓦兹（linus torvalds）在其个人 git 仓库中推送了一个名为 noref-filemap-read-with-llm 的新分支，正式发布了他首个由大语言模型（llm）辅助完成的内核补丁系列。这位向来仅在 master 分支上直接维护代码的开发者，罕见地创建了一个带有 “llm” 后缀的实验性分支；而背后提供支持的 ai 编程工具，正是 anthropic 推出的 claude code。
托瓦兹于 10 月 13 日在该分支中提交的补丁，标题为“提升页面引用计数的可扩展性”，旨在解决 Linux 内存管理中长期存在的性能瓶颈。当多个线程高频、小批量地并发读取同一文件时，传统机制会频繁触发页缓存（page cache）中引用计数的更新操作，导致多核 CPU 出现严重的锁竞争与资源争抢。他明确表示，该补丁的核心实现逻辑、配套测试程序、漏洞分析过程，乃至公告文档的初稿，均是在其本人全程监督与指导之下，由 Claude Code 协同完成。
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8 线程实测结果：吞吐量提升 3 倍，单次读取耗时下降 75%
在临时关闭部分本地安全防护机制的前提下，托瓦兹对 8 线程并发读取同一文件的场景进行了压力测试：读取吞吐量从原先的每秒 990 万至 1040 万次，跃升至 3000 万至 3300 万次，增幅接近 3 倍；单次读取操作所消耗的内核时钟周期，则由约 2950 次大幅缩减至 725 次，降幅达 75% 左右。
不过，该补丁目前仍保留在实验分支中，尚未被纳入 Linux 7.4 正式主线。更值得关注的是，在最近一次内核维护者峰会期间，以及另一起针对 assoc_array 数据结构的代码清理工作中，托瓦兹也借助 LLM 对陈旧代码展开了重构，并一举发现并修复了潜伏在 Linux 系统中长达 13 年之久的 3 个隐蔽缺陷——这些 Bug 最早可追溯至 2013 年的首次提交记录。AI 辅助开发内核，正从单纯追求“效率提升”，逐步迈向深度“风险排查”与“质量加固”。
