必须使用 https://api.meta.ai/v1 作为 base_url 才能成功调用 Muse Wonder 模型；错填会导致连接拒绝或404错误，即使 API Key 和模型 ID 正确也无效。
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要让代码成功调用 Muse Wonder 模型，必须把请求准确发往 Meta 官方 API 的指定地址，错填 base_url 会导致连接拒绝或返回 404 错误，哪怕 API Key 和模型 ID 都正确也无济于事。
确认官方 API 地址
Meta Model API 的正式 base URL 是 https://api.meta.ai/v1。这个地址不能替换成 dev.meta.ai、model.meta.ai 或任何其他变体，也不支持 http 协议。
在 OpenAI SDK 中配置 base_url
如果你使用的是 OpenAI Python SDK（v1.0+），直接在 client 初始化时传入 base_url 参数即可：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key_here",
base_url="https://api.meta.ai/v1"
)
这一步必须写在创建 client 实例时；后续调用 chat.completions.create 时不能再重复设置 base_url。
在 Anthropic SDK 或自定义 HTTP 请求中配置
方法一：用 Anthropic SDK 兼容方式（需 v0.35+）
Anthropic 客户端不原生支持 base_url，但可通过环境变量临时覆盖：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.meta.ai/v1
然后初始化 client = Anthropic(api_key="...") 即可生效。
方法二：手动构造 HTTP 请求
POST 到 https://api.meta.ai/v1/chat/completions，Header 中必须包含 Authorization: Bearer your_api_key 和 Content-Type: application/json。
注意：Requests 请求的 URL 路径必须严格匹配接口类型，例如调用 Responses 接口就要用 /v1/responses，不能混用。
验证配置是否生效
第一步：用 curl 快速测试
curl -X POST https://api.meta.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "muse-wonder-1.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
第二步：检查响应头中的 server 字段是否为 "uvicorn" ——这是 Meta Model API 的标识，不是 OpenAI 或 Anthropic 的服务。
第三步：确认响应 body 中的 model 字段返回的是 muse-wonder-1.0，而非其他模型名。若返回 muse-wonder-full-1.0，则说明你调用的不是公开 API，而是 Muse Code 内部服务，配置有误。
