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一家成立不足两年的气象AI企业， simultaneously 拿下了融资与卫星发射权。天序智能科技（嘉兴）有限公司近日完成数千万元Pre-A+轮融资，由厚雪资本独家出资，资金将重点投向凝空星座建设、能源气象大模型持续升级、核心团队扩充及海外前沿技术预研。这家诞生于2024年10月的公司，是国内极少数同时具备垂直领域气象大模型自主研发能力、自主可控卫星观测网络以及行业级底座化交付实力的AI for Science创新主体。创始人刘栗为中国科学院大学气象学博士，过去十年深耕气象与能源交叉研究一线。
在刘栗看来，新能源本质上是“靠天吃饭”的产业——风速与太阳辐照度直接决定发电效率。当前我国新能源装机容量占比已突破50%，功率预测催生百亿级刚性需求；而电力现货市场机制的全面铺开，更撬动起千亿级增量空间。这是一条正处于爆发临界点的黄金赛道。天序的破局路径，是将大模型从地面云端一路延伸至近地轨道。
其研发的气象大模型并非通用大语言模型，而是一个参数量控制在100亿以内的垂直领域模型，全部代码自研，在主流架构基础上深度适配能源场景，并提出名为“洛伦兹框架”的原创设计——致敬混沌理论奠基人、气象学家爱德华·洛伦兹。该框架以Transformer为基座，针对能源气象中特有的上下游空间耦合性、时间相位漂移等特征，重构传统注意力机制，从源头锚定风速与辐照度预报这一核心目标，而非泛泛输出温度、湿度、降水等常规要素。
相较传统物理模型依赖超算求解复杂偏微分方程、单次运算耗时十余小时，AI大模型可在一分钟内完成未来20余天的高分辨率天气推演，且多项关键指标准确率反超传统方法。自2025年起，天序与中国气象局公共气象服务中心共建联合工作流，同年10月在广东中山共同发布国内首个能源气象大模型CMA-WSP-AI。更进一步的是其垂类世界模型：普通气象大模型仅输出气象结果，而天序的世界模型可继续推演——气象变化如何传导为新能源出力波动、如何扰动全网负荷曲线、又如何驱动现货电价起伏，真正实现从“算天气”到“算能源系统演化”的跃迁，为电力交易决策、大型新能源基地规划、电网运行风险预演提供高保真仿真支撑。实测数据显示，其1公里分辨率风速预测在RMSE、相关系数等核心指标上优于EC-HRES和AIFS；在极端天气AI挑战赛中夺得榜首，TS评分较传统基线提升幅度达39.6%至351%不等。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
商业层面，天序构建了数据、平台、能力三层递进式商业模式。底层为数据服务，客户覆盖头部发电集团、各级气象部门及电力交易机构；第二层为SaaS化订阅制平台，包括电力交易辅助决策系统与功率预测工具，形成稳定现金流；第三层则面向高安全要求客户，提供数据+模型+平台整体私有化部署方案，满足内网闭环与自主可控需求。三层结构环环相扣：数据是入口，平台增强用户粘性与复购率，私有化部署锁定头部客户。随着接入的新能源场站数量持续增长，模型训练数据不断丰富，精度同步提升，从而形成强劲的数据飞轮效应。刘栗直言旧有模式的致命短板：发电侧需将原始数据上传第三方平台处理后再回传结果，但在当前能源安全政策趋严背景下，这种“数据出内网”的方式已不可行。因此天序选择将模型与平台整体嵌入客户内网，在保障数据主权前提下，协助客户掌握自主建模与持续迭代能力。目前其客户已全面覆盖发电侧、用电侧与电网侧，国家电网与南方电网均在其合作名单之中，意味着它已获得中国能源体系最核心客户的准入许可。
真正让天序与传统气象服务商拉开代际差距的，是它把大模型送上了太空。刘栗坚信，算法优势终将被追赶甚至超越，唯有数据源头才是可持续壁垒。为此，公司启动“凝空星座”计划。2026年7月24日，搭载天序气象大模型的首颗卫星成功入轨并完成每日在轨验证，使其成为国内最早实现“模型上天”的创业公司之一；星座远期规划包含18颗卫星，旨在建成全球覆盖、1公里空间分辨率、1小时重访周期的风光温压湿多维观测网络，走出一条“AI大模型+自有卫星+星上实时计算”的稀缺技术路线。后续节奏清晰明确：2027年计划发射两颗先导试验星，重点验证星间高速通信与星上边缘推理能力，补强沙漠、戈壁、荒漠等典型风光资源富集区的观测盲区；此后逐步完成18颗卫星组网，以全球视野服务国内及“一带一路”沿线国家市场。
除能源领域外，天序亦正拓展低空气象与金融气象两大新边疆：前者已与头部客户联合开展无人机物流配送气象保障服务，空间分辨率达10米级；后者则面向天气衍生品开发、农业与财产保险、以及海外短期精准预测市场，提供高可信度、高频更新的定价与结算数据基础设施。在全球约80%的国民经济行业与气象存在强关联的现实下，“天气可定价、可交易”已在海外成熟落地，而国内尚处起步阶段。当一家初创企业将改造后的Transformer注意力机制、自主卫星星座与能源世界模型深度融合，打造一条贯穿“太空观测—模型推演—行业交付”的完整链路时，它瞄准的显然不止于一款预报工具，而是致力于成为全球天气风险定价体系的底层基础设施提供者。
