MGET 比多次 GET 快因减少网络往返（RTT），一次请求批量获取多个键；但单次不宜超 100 个 key，推荐 32～64 个分片调用，注意类型匹配、序列化配置及大 key 风险。
为什么 MGET 比多次 GET 快
因为每次 GET 都要走一次网络往返（RTT），而 MGET 把多个键打包进一个请求，服务端原子执行、一次返回。在跨机房或高延迟网络下，省下的 RTT 就是实打实的毫秒级收益。但要注意：这不是“越大批量越好”，Redis 处理大请求本身有开销，且客户端和网络层对单包大小有限制。
Spring Boot 中用 RedisTemplate 调用 MGET 的正确姿势
RedisTemplate 本身不直接暴露 mget 方法，得用 execute + RedisCallback 或升级到 Lettuce 原生支持。常见错误是手动循环 opsForValue().get(key)，这完全失去批量意义。
- 推荐用
StringRedisTemplate的opsForValue().multiGet(keys)—— 它底层就是调MGET，且自动处理null转换 - 传入的
keys是List<string></string>，不能为null，空集合会返回空列表，不会报错 - 如果 keys 里含不存在的 key，对应位置返回
null，不是抛异常，业务需判空 - 避免把上万 keys 一次性塞进去；测试表明超过 100 个 key 后，单次
MGET性能衰减明显（降到单 key 的 40% 左右）
MGET 的性能拐点在哪？怎么分片
实测数据很关键：MGET 在 10 个 key 以内几乎线性高效；到 50 个时性能约降为单 key 的 60%；超 100 个后吞吐下降陡峭，且易触发 Redis 的 client-output-buffer-limit 限制或客户端 OOM。
- 建议单次
MGET控制在 32～64 个 key 之间，这是多数生产环境的平衡点 - 若需查 500 个 key，拆成 8–16 批异步并发调用（用
CompletableFuture），比单批更稳 - 别用
pipeline包裹多个GET来模拟MGET—— 它不等价：MGET是服务端原子批量读，pipeline只是减少 RTT，仍可能被其他命令穿插执行 - 注意 Spring Boot 默认的
StringRedisTemplate序列化器是JdkSerializationRedisSerializer，会导致 value 被序列化成二进制，multiGet返回的是字节数组而非字符串；务必确认已配置StringRedisTemplate使用StringRedisSerializer
容易被忽略的 Nil 和类型陷阱
MGET 返回的 List 里，缺失 key 对应位置是 null，不是空字符串，也不是 "nil"。但如果你用的是 HashOperations 或 BoundValueOperations，误调了 hmget 或 get，结果就完全不对。
- 确认你操作的是 String 类型数据；若 key 实际存的是 Hash、List 或 JSON 字符串，
MGET只能取整个 value，无法按字段拆解 - Spring Boot 的
multiGet返回List<String>，但若原始 value 是 JSON，你需要自己反序列化；别指望框架自动做 - 如果某 key 是通过
SET key "value" EX 60写入，而另一些是HSET hashkey f1 v1，混在一起用MGET查，后者会返回null（因为MGET查不到 Hash 结构的 field） - Redis 服务端返回的
(nil)在 Java 层就是null，别用.equals("null")判空
MGET —— 单次响应体膨胀，网络卡顿，GC 压力陡增。先用 redis-cli --bigkeys 扫一遍，再决定要不要拆结构或改用 Hash 分字段存。 
