WorkBuddy自动化中断是因错误被静默吞掉，需查plans.json的last_error字段定位根因：permission_denied、file_not_found、model_unavailable或disk_full；再结合控制台日志或DEBUG日志深入分析。
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WorkBuddy自动化流程执行到一半突然中断、卡在“准备中”不动、或只输出半截结果却无报错提示——这不是模型不灵，而是某个步骤悄悄失败后被静默吞掉了错误信息。必须绕过UI界面，直取底层日志才能定位真实断点。
查 plans.json 定位最后失败节点
第一步：完全退出 WorkBuddy（任务管理器里确认 WorkBuddy.exe 和 claw-agent 进程均已消失）
第二步：打开本地配置文件
Windows 路径：%APPDATA%\WorkBuddy\config\plans.json
macOS 路径：~/Library/Application Support/WorkBuddy/config/plans.json
第三步：用 VS Code 或记事本打开 → 搜索你刚失败的自动化任务名 → 找到对应任务对象中的 【last_error】 字段值
第四步：根据字段值快速判断根因：
“permission_denied” → 系统拒绝访问目标文件夹，需手动补授权限；
“file_not_found” → 路径写错、文件被移动、或用了相对路径（WorkBuddy 默认工作目录不是你想象的那个）；
“model_unavailable” → 当前绑定模型服务中断或 API 配额已耗尽，切换模型可验证；
“disk_full” → 暂存盘（默认是 C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp）已满，清理后重启即可恢复。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
进管理控制台看技能级执行日志
方法一：Web 控制台实时流式日志
登录 WorkBuddy 管理控制台 → 进入【技能管理】页面 → 找到触发失败的技能 → 点击右侧【执行日志】→ 选择【最近一次执行】→ 滚动查看以 ERROR 开头的行和完整 Traceback。
注意：该日志只保留最近 3 次执行记录，超时未查即被覆盖。
方法二：容器内读原始日志（仅 Docker 部署用户）
执行 docker ps | grep workbuddy 获取 CONTAINER ID → 运行 docker exec -it <CONTAINER_ID> sh → 切换至 /var/log/workbuddy/skills/ → 找到按时间戳命名的日志文件 → 用 tail -n 200 skill_name_20261012.log 查看末尾关键段落。
重点盯 FileNotFoundError、TimeoutError、JSONDecodeError 这三类错误，它们直接暴露哪一步调用外部工具失败了。
启用 DEBUG 日志捕获全链路细节
第一步：停止当前 WorkBuddy 服务进程
第二步：在启动命令末尾添加参数：--log-level DEBUG --log-file ./debug_skill.log
第三步：触发一次完整自动化流程（确保复现失败场景）
第四步：流程结束后立即打开 debug_skill.log → 搜索关键词：execute_skill → 向上翻找该技能的 input_payload 是否为空或结构异常 → 向下追踪 output_result 是否为 null 或含 error 字段。
这一步能看清技能输入是否被上游步骤污染、中间变量是否被意外覆盖、甚至发现某次 HTTP 请求根本没发出去——比任何 UI 提示都准。
