必须通过模型哈希值和上传时间双重验证锁定唯一版本，否则会导致人脸崩坏、画风漂移或结构错位；需刷新节点、查看model_hash、比对版本历史，并固定节点防止意外切换。
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LiblibAI升级Checkpoint后，原有工作流可能因模型权重变更导致人脸崩坏、结构错位或提示词失效，必须立即验证是否仍调用旧版哈希值，否则后续批量生成将全量翻车。
确认当前工作流实际加载的模型版本
进入LiblibAI在线生图界面→选择目标Checkpoint（如“majicMIX realistic_v7”）→点击右侧参数区下方的「刷新节点」按钮→等待所有节点右下角出现绿色对勾。若CheckpointLoader节点仍为灰色，说明模型未真正载入本次会话上下文，后续验证全部无效。
右键CheckpointLoader节点→选择「查看节点信息」→滚动到底部，定位“model_hash”字段。这个32位十六进制字符串是模型权重的唯一指纹，比文件名、版本号、上传时间都更可靠。
复制该哈希值，在新标签页打开对应模型详情页：https://www.liblib.art/model/【你的模型ID】→在“版本历史”中逐条比对每个上传记录的“Hash值”，找到完全匹配的那一版。【不同上传时间的同名模型，哈希值不同即代表权重已更新，不可混用】。
识别工作流是否被自动切换到新版
方法一：检查节点变红与报错日志
加载工作流后不运行，先点「刷新节点」。若CheckpointLoader或ControlNetLoader节点突然变红，说明本地缓存已失效，系统正尝试加载新版但路径缺失——此时工作流实际处于“降级运行”状态，悄悄回退到了平台默认底模。
方法二：比对两次生成的model_hash
① 第一次运行前，按上一步记下当前model_hash；
② 点击「队列提示」生成一张图；
③ 立即再次右键CheckpointLoader→「查看节点信息」，对比新出现的model_hash是否与第一次一致。不一致=工作流已被后台静默切换，必须手动锁定。
强制固定工作流调用旧版Checkpoint
在ComfyUI工作流中，双击CheckpointLoader Simple节点→将“model_name”下拉菜单切换为带完整哈希后缀的选项（如“majicMIX_realistic_v7.safetensors [a1b2c3d4...]”），而非仅显示名称的通用项。
若下拉列表中无带哈希的选项，说明该旧版模型已被平台下架或你本地未保留。此时需立刻前往LiblibAI模型历史页，找到旧版上传记录→点击「下载」→选择safetensors格式→手动拖入本地ComfyUI的models/checkpoints目录→重启LiblibAI客户端再试。
完成上述操作后，再次执行「刷新节点」→右键查看model_hash→确认与你记录的旧版哈希完全一致，即可安全运行原有工作流。
