LiblibAI模型下载卡顿是因鉴权超时、缓存干扰或会话失效导致直链中断；需实名认证完成、强制刷新、清除全部缓存（含Cookie、缓存文件、IndexedDB）、重新登录后下载；若仍失败，可用F12抓包获取302跳转链接，替换Referer或curl直连下载。
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LiblibAI模型下载进度卡在0%、99%或中途停滞，不是网络慢的问题，而是平台鉴权响应超时、浏览器缓存干扰或临时会话失效导致的直链中断；未完成的下载任务不会自动重试，必须手动干预并清除错误状态才能继续。
检查下载按钮是否已触发真实请求
点击【下载模型】后若弹窗未出现或立即关闭，说明登录态已过期或设备未绑定。打开新标签页访问 https://www.liblib.ai/user/profile，确认页面顶部显示你的用户名且“实名认证”状态为绿色“已完成”——【未完成实名认证的账号，所有下载按钮均为假按钮，点击无任何网络请求发出】。
返回模型页，按 F5 强制刷新，再点击下载。这一步操作起来很简单，直接刷新就行，但别用 Ctrl+R 快捷键，它可能复用旧缓存。
清除浏览器缓存并重启下载流程
第一步：按 Ctrl+Shift+Del（Windows）或 Cmd+Shift+Del（macOS），打开清除浏览数据面板；
第二步：时间范围选“所有时间”，勾选“Cookie及其他网站数据”“缓存的图片和文件”“IndexedDB”三项；
第三步：点击“清除数据”，关闭所有 LiblibAI 标签页，重新打开官网并完整登录；
第四步：再次进入模型广场→找到目标模型→点击【下载模型】→等待弹窗出现后再选择版本。这一步不能跳过，因为旧缓存中残留的过期 auth token 会导致后台返回 401 错误，但前端不提示，只让进度条挂死。
手动捕获并重试直链下载（适用于网页端失效时）
方法一：抓包重试
在模型详情页按 F12 → Network 标签 → 勾选 Disable cache → 点击【下载模型】→ 在列表中找 liblib-api.vibrou.com/api/www/model/ 开头、状态码为 302 的请求 → 右键 → Copy → Copy as cURL (bash) → 粘贴到终端执行，末尾加 --output="model.safetensors"。
方法二：替换 Referer 后直连
若 curl 返回 403，说明服务器校验了 Referer 头。将复制的 URL 粘贴进新标签页，地址栏开头改为 https://www.liblib.ai/，回车加载；待页面跳转至 cdn.liblib.ai 域名下的真实资源地址后，右键另存为即可。注意：这个跳转地址仅在 60 秒内有效，超时需重新触发下载按钮。
