秘塔AI深度研究可高效完成跨领域政策分析：启用模式后设置四大信源，输入三线问题链触发动态画布，通过干预式追问补全断点，最终导出带学术引用与互动功能的结构化报告。
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你需要在30分钟内完成一份横跨人工智能与城市规划两个领域的政策可行性分析，比如“大模型驱动的社区治理平台在老旧小区改造中的落地路径”，传统方式要分别查技术白皮书、住建部文件、地方试点案例，再人工比对逻辑断点。秘塔AI的深度研究功能能自动串联这些断裂的知识域。
启动深度研究前的关键设置
打开秘塔AI搜索官网，登录账号后点击顶部导航栏的【DeepResearch】按钮，不要直接输入问题——先检查右上角是否显示“深度研究模式已启用”。【未启用该模式时，系统默认走简洁搜索，无法触发多线程信源追溯与动态问题链生成】
点击右上角齿轮图标→在“信源偏好”中勾选“住建部官网、工信部政策库、arXiv、中国城市规划年会论文集”四项。这一步必须手动完成，否则系统可能优先调用商业资讯站而非政策原文。
构建可执行的跨领域问题链
在输入框中输入完整指令：“请围绕‘大模型驱动的社区治理平台在老旧小区改造中的落地路径’这一主题，同步开展三线研究：①技术可行性（聚焦轻量化部署、边缘算力需求、居民隐私合规方案）；②政策适配性（对照《“十四五”国家信息化规划》《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》逐条匹配）；③地方实践验证（检索北京、上海、成都近三年的同类试点项目，提取其资金来源、居民参与率、平台迭代次数三项数据）。”
这个指令结构不能简化为“查AI和旧改的资料”，必须明确划分技术/政策/实践三条线索。系统会据此生成带颜色标记的动态画布：绿色框代表已闭环的技术参数（如“边缘设备最低算力要求≥4TOPS”），紫色框代表待交叉验证的政策条款（如“指导意见第3.2条中‘鼓励社会力量参与’是否涵盖AI服务商”），红色框代表缺失的地方案例数据（如“成都某项目未公开资金明细”）。
干预式追问补全知识断点
方法一：点击红色框节点右侧的“追加检索”按钮，输入“成都市金牛区智慧社区平台采购合同 公示日期2025年8月”，系统将定向抓取政府招投标网原始文件并解析关键条款。
方法二：当紫色框提示“政策条款待验证”时，在画布空白处右键→选择“插入新分支”，输入“对比《个人信息保护法》第23条与住建部《智慧社区数据安全指引》第5.1条对居民生物信息采集的约束差异”，系统会立即启动法律文本语义对齐分析。
注意：每次追问必须基于当前画布上的具体节点，不能脱离可视化路径另起炉灶，否则会中断原有的跨领域逻辑锚点。
导出结构化交付物
第一步：点击画布右上角“生成报告”→选择“学术引用版”，系统自动插入GB/T 7714格式引文，每条结论后附带来源链接与截取段落高亮。
第二步：在报告预览页点击“导出互动网页”，生成含可点击信源、可折叠子问题链、可切换深色模式的HTML文件。
第三步：返回画布→点击左下角“知识岛同步”→勾选“仅同步政策条款与技术参数”→确认导入到你的个人知识库。这一步确保后续写论文时能直接调用已验证的跨领域事实锚点，无需重复溯源。
