需用秘塔AI学术模式精准检索“首次正式定义XX概念”的原始文献，限定“最早”“首次”等词，结合时间轴筛选、标题关键词与原文验证三步法，确保溯源准确。
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你需要精准定位“首次提出XX概念”的原始文献，而不是泛泛搜索该概念的综述或应用研究，否则查到的多是二手解读，无法支撑理论溯源或开题报告中的“概念界定”部分。
先锁定概念提出者与时间范围
在秘塔AI搜索框中，不要只输入“XX概念”，而是用明确的学术表述构造指令：“请帮我查找‘XX概念’最早被提出的学术文献，要求返回首次正式定义该概念的论文标题、作者、发表年份及期刊名称。”
这一步必须包含“最早”“首次正式定义”等限定词。若只搜概念本身，AI默认返回高被引或近期综述，比如搜“注意力机制”，前五条全是2020年后Transformer相关论文，而真正提出者Bahdanau在2014年Neural Machine Translation那篇论文反而被淹没。
输入后点击搜索，等待结果页加载完成。
用“学术模式+时间轴筛选”排除后期演绎
点击顶部导航栏中间的【学术】按钮，强制切换至学术模式——这一步不可跳过，否则结果混入知乎、CSDN等非源文献，无法追溯原始提出者。
在结果页左侧边栏找到“发表时间”滑块→将起始年份拖至比你预估的提出时间早5年（例如怀疑是2010年代提出，就设为2005年）→结束年份设为比预估时间晚3年（如设为2018年）→点击“应用筛选”。
时间范围宁宽勿窄。概念提出常有“雏形—命名—公认”三阶段，比如“数字孪生”一词2002年Grieves课件中出现，但直到2015年Tao等人才在期刊论文中明确定义。设太窄会直接漏掉源头。
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交叉验证原始提出文献
方法一：在结果列表中，优先查看标题含“toward a definition of”“introducing the concept of”“a new framework for”的论文——这类措辞大概率指向概念初创期工作。
方法二：点击任一高相关性结果→进入详情页→按Ctrl+F搜索页面内是否出现“first proposed”“coined by”“originally introduced in”等短语。若命中，该文极可能是原始文献。
方法三：对疑似原始文献，在Google Scholar中粘贴其标题→查看“被引用次数”下方的“引用此文章”链接→点开后看第一条引用是否为综述类论文（如Annual Review of…），若是，则佐证其奠基地位。
【注意】中文文献需警惕“译名回溯”陷阱：英文概念传入后，国内学者可能用新译名重新发文，看似“最早”，实为翻译滞后。务必核对原文语言与发表年份。
导出并确认引用信息
第一步：在目标文献结果卡片右上角，点击“引用”按钮→选择GB/T 7714格式→复制生成的参考文献条目。
第二步：将复制内容粘贴至Word文档→手动核对作者姓名拼写、期刊全称、卷期页码是否与原文一致——秘塔生成的引用偶有缩写错误，如把“IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”简作“IEEE TPAMI”，不符合正式引用规范。
第三步：点击该文献右侧的“查看原文”→若跳转至arXiv、ResearchGate或大学机构库PDF页面，立即下载并翻至引言首段，确认是否明确写出“we propose the concept of…”或类似原句。
