LiblibAI中LoRA加载顺序不参与计算，仅权重数值α、β、γ代入线性公式输出=α·LoRA_A+β·LoRA_B+γ·LoRA_C；真正影响结果的是触发词书写顺序、权重分配及语义冲突规避。
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在LiblibAI中同时启用多个LoRA时，加载顺序本身不直接影响最终图像生成效果，但触发词书写顺序、权重分配逻辑与模型语义优先级存在强耦合关系，实际输出会因人为配置路径不同而产生显著差异。
LoRA加载顺序是否参与计算
平台底层采用线性加权叠加公式：输出 = α·LoRA_A + β·LoRA_B + γ·LoRA_C。该公式中各LoRA的权重系数α、β、γ由你在界面中手动设置的数值决定，【与节点拖入画布的先后顺序、列表勾选顺序、甚至模型加入库的时间先后均无数学关联】。系统只读取你填入的权重值并代入计算，不会按“先加载的优先”或“后加载的覆盖”这类逻辑处理。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
真正影响结果的三个关键动作
虽然加载顺序不参与运算，但以下三步操作路径会实质性改变生成结果：
第一步：打开生图界面→进入【LoRA模型】模块→从下拉菜单中依次选择“东方意境画卷”和“炫彩白油画”两个LoRA；
第二步：在正向提示词框中，按你希望的主次关系排列触发词——例如写成“shuimohua, oil_painting_style”，则水墨语义被前置，扩散过程更早响应其结构约束；若调换为“oil_painting_style, shuimohua”，则油画笔触质感会主导前几轮去噪；
第三步：分别将两个LoRA的强度滑块设为0.85和0.62，注意检查二者触发词是否冲突——比如同时含“bold outlines”与“soft shading”将引发对抗性渲染，此时无论怎么调顺序都难出稳定图。
ComfyUI工作流中的例外情况
方法一：若你在ComfyUI编辑器中手动搭建流程，使用多个LoraLoader节点，并将它们的输出依次连接至同一个CLIPTextEncode节点，则加载顺序会间接起作用——因为后一个LoraLoader会覆盖前一个对同一文本编码器的修改，相当于只生效最后一个LoRA。
方法二：正确做法是用“LoraStack”节点（或自定义组合节点）统一接入多个LoRA，再整体送入CLIPTextEncode，此时权重数值才真正参与线性叠加。
【务必避免将多个LoraLoader直接串接进同一个文本编码器输入口，这是导致多LoRA失效的最常见误操作】。
