删掉所有引号内文字，改用括号描述；末尾加【no text, no words…】；替换易触发词为无字形表述；用遮挡、虚化、残缺等物理方式隐藏文字。
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想用LiblibAI生成茶馆插画、学习资料图或儿童识字卡，却总在画面角落冒出“清茶”“1953年”“认知心理学”这类没要求的文字——这些文字不是你写的，是模型从提示词里误读关键词后强行塞进画面的干扰项，会直接破坏真实感和专业性。
删掉所有带引号的示例文字
打开提示词编辑框，逐字检查：凡是用中文引号“”或英文引号""包裹的字、词、年份、标语，全部删除。比如“清茶”“1953年”“C”“infographic layout”——模型会把引号内的内容当作必须渲染的视觉元素，哪怕你只是举例说明，它也会照单全收，在门幌、报纸、书脊上硬生生画出来。
这一步操作起来很简单，直接把所有带引号的部分整段删掉就行。
【删掉引号，就等于关掉了文字自动植入开关】
用括号替代引号，只保留描述功能
方法一：把原句“右侧挂褪色蓝布幌子，上印墨字‘清茶’”改成“右侧挂褪色蓝布幌子，布面有手写体墨迹残留（非可识别文字）”。
方法二：把“报头印着1953年字样”改成“旧报纸摊开在桌面，铅字印刷纹理清晰，年份信息已模糊不可辨”。
括号里的内容不会被模型当作渲染指令，只起语义限定作用。模型看到“非可识别文字”，就会规避任何成形字迹；看到“已模糊不可辨”，就不会补全完整年份数字。
屏蔽文字类高频触发词
第一步：在提示词末尾强制添加排除项——【no text, no words, no letters, no signage, no legible characters, no printed labels】。
第二步：检查是否混入了易被误判为文字的词。例如“C”“A4”“RGB”“UI”“logo”“banner”“header”——这些词单独出现时，模型大概率会在画面中生成对应字母或缩写图形。要改成“书脊烫金凹槽（形状似C但无意义）”“纸张尺寸符合A4标准（不显示尺寸标注）”“界面风格参考iOS（不出现任何图标文字）”。
第三步：如果提示词中已有“标签”“铭牌”“印章”“水印”等词，必须加限定——“空白铜制铭牌（表面无刻字）”“圆形朱砂印（印泥扩散无字形）”“半透明水印层（仅显轮廓不显字）”。
漏掉“无刻字”或“无字形”，模型会默认补全“百年老店”“真品”“Made in China”之类臆造文字。
用物理遮挡替代文字删除
方法一：对必须存在的文字载体，用真实遮挡物覆盖——“玻璃罐身贴有泛黄纸质标签（标签边缘卷起，字迹被茶渍浸染至不可读）”。
方法二：用动态干扰覆盖——“铜壶嘴喷出细密水雾，正飘过柜台上方木牌位置（木牌字样被水汽虚化）”。
方法三：用材质缺陷覆盖——“青砖墙嵌着一块残破搪瓷标牌（釉面剥落，仅存‘茶’字右半边‘余’的笔画残影）”。
这三种方式都比直接写“no text”更可靠，因为模型对物理遮挡逻辑的理解远强于抽象排除指令。
