Loose Index Scan拒绝范围查询，因其依赖索引中GROUP BY列值天然连续分块以实现跳跃读取；一旦WHERE含>、<、BETWEEN等范围条件，分组值在索引中变得离散，无法跳转，被迫退化为Tight Index Scan。
Loose Index Scan 为什么拒绝范围查询
MySQL 的 Loose Index Scan（松散索引扫描）本质是“跳着读索引”：它只取每个分组值在索引中的第一个位置，然后直接跳到下一个不同分组值的起始位置，不逐行遍历。这种跳跃能力依赖一个前提：索引中 group by 列的值天然连续且可预测地分块。
一旦 WHERE 中出现范围条件（比如 c2 > 100、c3 BETWEEN '2024-01-01' AND '2025-01-01' 或 c4 LIKE 'abc%'），索引的有序性就被局部打乱了——你无法再靠“下一个不同 c1 值在哪”来跳转，因为满足范围的 c1 可能分散在多个不相邻的索引片段里。
此时 MySQL 必须退化为 Tight Index Scan（紧凑索引扫描），也就是老老实实按顺序扫完所有符合范围条件的索引行，再从中提取分组键。这会显著增加 rows 和 I/O，执行计划的 Extra 字段也不会再显示 Using index for group-by。
哪些范围操作会触发退化
不是所有带比较符的条件都等价。以下操作会直接让 Loose Index Scan 失效：
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>、<、>=、<=、BETWEEN -
LIKE前缀匹配以外的形式（如LIKE '%abc'或LIKE '%abc%'） -
IN虽然语法像等值，但如果右侧是大量值（如IN (1,2,...,1000)），优化器可能估算成本后主动放弃 Loose 扫描 - 即使范围列不在
GROUP BY中，只要它属于同一组合索引且出现在WHERE里，也会中断 Loose 扫描路径
等值条件才是 Loose 扫描的通行证
只有这些条件能让 MySQL 继续“跳着走”：
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=、IS NULL、IN（小集合，且优化器判定为等价语义） - 条件必须作用于索引的前导列或紧邻前缀列，例如索引是
(a, b, c)，那么WHERE a = 1 AND b = 2是安全的；但WHERE a = 1 AND c = 3就不行（b缺失，c无法跳过）
还要注意：如果索引定义本身是前缀索引（如 INDEX(name(10))），哪怕写的是等值条件，Loose Index Scan 也完全不可用——因为索引值不完整，MySQL 无法确认分组边界。
如何验证是否真的用了 Loose Index Scan
别信猜测，看 EXPLAIN 输出：
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type字段通常是range（不是ALL或index） -
key显示实际使用的索引名 - 最关键的是
Extra字段必须包含Using index for group-by
如果看到 Using temporary 或 Using filesort，说明 Loose 扫描已彻底失效，MySQL 正在建临时表做分组——这时就得回头检查 WHERE 是否混入了范围条件、索引列顺序是否错位、或者聚合函数是否违规用了 SUM/COUNT 等非允许函数。
真正容易被忽略的点是：范围条件和 GROUP BY 列哪怕不在同一字段，只要共享一个组合索引，就足以破坏 Loose 扫描的前提。这不是 bug，是设计使然——松散扫描要的不是“有索引”，而是“索引分组结构未被扰动”。
