必须用英文双引号包裹指定文字，如“限时抢购”，并明确字体、位置、颜色及背景关系，搭配text-aware模型、CFG 3.5–7、1024×1024分辨率方可稳定生成可读文字。
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想让LiblibAI生成的图片里准确显示指定文字，比如“限时抢购”“新品首发”或一句诗、一个品牌名，不能只写“有文字”或“带标语”，必须用英文双引号明确包裹文字内容，并说明位置、字体、颜色和背景关系，否则模型大概率忽略或胡乱渲染。
必须用英文双引号包裹文字内容
在正向提示词框中，把要出现的具体文字用英文半角双引号括起来，例如：【“夏日限定 · 甜橙冰茶”】，而不是“夏日限定·甜橙冰茶”（中文引号）或夏日限定 · 甜橙冰茶（无引号）。模型只识别英文双引号内的字符串为待渲染文本，其他格式一律跳过。
如果文字含中文顿号、破折号、全角空格，会触发解析失败——务必改用英文逗号、短横线和半角空格。
补充排版与视觉属性才能稳定出字
光加引号还不够。Star-3、Qwen-Image等支持文字渲染的模型，需要你同步描述文字的呈现方式：
→ 写明字体：如“黑体粗描边”“手写感圆润字体”“像素风等宽字体”；
→ 标注位置：如“居中悬浮于画面顶部”“右下角小字号水印式排布”“沿弧形路径环绕Logo”；
→ 指定材质与环境：如“烫金压纹效果，置于哑光深蓝卡纸背景上”“霓虹灯管造型，背后有模糊城市夜景”。
不写这些，模型会按默认样式硬塞文字，常出现重叠、截断、透视错乱或糊成一团。
避开常见失效组合
方法一：禁用抽象泛称
不要写“logo文字”“广告语”“标题字样”——这些是AI无法映射到具体字形的空洞指令，模型会自行编造或干脆省略。
方法二：慎用复杂嵌套
避免在引号内再套引号，例如“‘新品’+‘热卖’双标设计”会中断解析；应拆成“‘新品热卖’，双色分隔排版”。
方法三：不用负向词屏蔽文字特征
负向提示词里写“text, words”会连带清除你主动指定的文字——若只想防错字，用“blurry text, distorted letters, unreadable, extra characters”更安全。
参数与模型必须配套启用
第一步：模型必须选带text-aware标识的版本，如star3-pro-text-ready、Qwen-Image、Seedream 4.0；【其他模型即使加了引号也几乎不出可读文字】。
第二步：CFG Scale严格控制在3.5～7之间；高于7.5时笔画易断裂，低于3则文字透明度高、边缘发虚。
第三步：分辨率锁定1024×1024或768×768；非整数倍尺寸（如1280×720）会导致文字边缘锯齿、字符粘连。
