直接调用 iris.Prometheus() 即可启用，须在路由注册前调用以注册 /metrics 路由并暴露运行时指标；它不支持自定义路径，且与 InterSystems IRIS 无关；自定义指标需引入 prometheus/client_golang 并复用 Iris 的 HTTP server。
iris.Prometheus() 中间件怎么启用
直接调用 iris.Prometheus() 就能注册 Prometheus 指标收集器，但必须在路由注册前挂载，否则指标不会被采集。它本质是注册一个 /metrics 路由并自动暴露基础运行时指标（如 HTTP 请求计数、延迟直方图、Go 内存统计）。
常见错误是把它放在 app.Use(...) 之后，或写在某个子路由组里 —— 这会导致 /metrics 不可达，Prometheus 抓取返回 404。
- 正确位置：紧接
app := iris.New()后，且早于所有app.Get/Post/Handle调用 - 它默认监听
GET /metrics，不支持自定义路径（想改就得自己重写 handler） - 不需要额外 import Prometheus 客户端库，Iris 内置封装了
promhttp的逻辑
HTTP 请求指标为什么没看到 iris_interop_avg_* 这类命名
你看到的 iris_interop_avg_processing_time 等指标来自 InterSystems IRIS（医疗/企业级数据库平台），和 Go 的 Iris Web 框架完全无关 —— 这是名称撞车导致的典型混淆。Go 的 Iris 框架暴露的指标全是标准 Prometheus 命名风格，比如：
http_requests_total{method="GET",status="200",path="/api/users"}http_request_duration_seconds_bucket{le="0.1",method="POST",path="/login"}-
go_goroutines、process_resident_memory_bytes
如果你在文档或监控面板里搜 iris_interop_*，那目标系统一定是 InterSystems IRIS，不是 Go 的 Iris。强行在 Go 项目里查这些指标，只会一无所获。
怎么加自定义业务指标（比如订单量、失败率）
Iris 的 iris.Prometheus() 不提供注册自定义指标的接口，得绕过它，直接用官方 prometheus/client_golang 库。
关键点：必须复用 Iris 启动的 HTTP server 实例，不能另起一个端口；同时要确保 metrics handler 和 Iris 的路由共存。
- 先
import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" - 定义指标：
orders_total = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{Name: "orders_total", Help: "Total orders processed"}, []string{"status"}) - 在
app.ConfigureHost()里把orders_total注册到全局 registry：prometheus.MustRegister(orders_total) - 在 handler 里打点：
orders_total.WithLabelValues("success").Inc() - 最后用
app.Any("/metrics", iris.FromStd(promhttp.Handler()))暴露（注意是Any，不是Get，避免 method 不匹配）
为什么 Prometheus 抓不到指标，但 curl /metrics 能看到
大概率是抓取配置里的 scrape_timeout 太短，或服务启用了 HTTPS 但配置写了 http://。Iris 默认不强制 HTTPS，但如果你加了 TLS 配置（比如 app.Run(iris.TLS(...))），而 Prometheus 的 job 还是用 http 协议去抓，就会超时或拒绝连接。
另一个隐蔽问题是：Iris 的 iris.Prometheus() 在启用后会自动设置 Content-Type: text/plain; version=0.0.4;charset=utf-8，某些旧版 Prometheus（text/plain; version=0.0.4，得自己写 handler 替换。
最稳妥的做法：不用 iris.Prometheus()，全程手管 promhttp，控制 header、路径、registry 和生命周期。复杂度略升，但可控性拉满。
