B+树索引无法跳过前缀定位，因其排序严格遵循“从左到右”的字典序，跳过最左列则失去查找起点，导致无法利用有序性进行二分查找，只能全表扫描。
为什么B+树索引无法跳过前缀定位
B+树索引的排序是严格“从左到右”的字典序，比如 name 字段索引值实际存储为："apple"、"banana"、"cat"、"dog"……这种结构天然支持快速定位“以 a 开头”的范围，但完全不记录“以 g 结尾”或“中间含 at”的位置信息。
当执行 WHERE name LIKE '%g' 时，MySQL 必须确认哪些节点可能包含结尾为 g 的字符串——而这些字符串在 B+ 树中是离散分布的（"dog" 在叶子页 A，"egg" 在叶子页 C，"pig" 可能在页 F），索引无法给出任何起始查找点，只能放弃索引，走全表扫描。
EXPLAIN 看得见的失效信号
执行 EXPLAIN SELECT * FROM goods WHERE name LIKE '%g'; 后，重点关注三列：
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type显示为ALL（而非range或ref） -
key为NULL（表示没用上任何索引） -
rows接近表总行数（说明预估要读全表）
这几个信号同时出现，基本可以断定索引已失效。注意：即使 possible_keys 列显示有索引名，只要 key 是 NULL，就代表这次查询根本没用上它。
不是所有 LIKE 都失效：前缀匹配仍有效
索引是否失效，只跟通配符位置有关，和字段类型、字符集、数据量无关：
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LIKE 'abc%'→ 有效：B+ 树能定位到第一个 ≥'abc'的记录，然后向右顺序遍历 -
LIKE '%abc'→ 失效：无起点，必须逐行检查 -
LIKE '%abc%'→ 失效：仍是无起点的任意位置匹配 -
LIKE 'a_c'（下划线）→ 有效：长度固定 + 前缀确定，仍可利用索引缩小范围
特别提醒：LIKE 'abc%' 即使后面跟着中文或 emoji（utf8mb4），只要排序规则兼容，依然走索引；但 LIKE '%中文' 无论字符集多规范，照样全表扫。
反向存储是绕过限制的务实解法
如果业务强依赖后缀搜索（比如查邮箱域名 WHERE email LIKE '%@gmail.com'），又不能上全文索引或 ES，可以手动构造“反向索引”：
新增一个 email_reversed 字段，写入 REVERSE(email)，再给它建普通 B+ 树索引。查询时把条件也反转：WHERE email_reversed LIKE 'moc.liamg@%' —— 这就又变成前缀匹配了。
这个方案代价小、兼容性好，但要注意两点：
- 应用层必须保证正反字段同步更新（推荐用触发器或 ORM 层封装）
- 不能用于模糊中间段（如
LIKE '%keyword%'），因为反转后仍是中间匹配，依然无效
真正难处理的是 LIKE '%xxx%' 场景——它既不能靠反向存储解决，也不适合用覆盖索引硬扛，这时候该考虑是否真的需要数据库做模糊检索，还是把压力交给更合适的工具，比如 FULLTEXT 或外部搜索引擎。
