LIKE 中的\_和%是通配符而非字面字符，需用ESCAPE子句或预处理转义，否则查询逻辑被篡改；推荐应用层统一转义后配合ESCAPE使用，避免反斜杠被多层框架吞掉。
LIKE 里的 _ 和 % 是通配符，不是字面字符
MySQL 的 LIKE 运算符在底层会把 _ 当作“匹配任意单个字符”，% 当作“匹配零个或多个任意字符”。这和正则表达式里的 .、.* 类似，是语义级的模式解释，不是字符串逐字比较。
所以当你查字段值为 "user_name" 或 "60%" 的记录时，如果写成：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%user_name%';
实际效果是：匹配“以任意字符开头 + user + 任意单个字符 + name + 任意字符结尾”的字符串，比如 "userXname" 也会命中，而真正的 "user_name" 反倒可能被漏掉——因为下划线被当成了通配符，不是下划线本身。
不转义就等于查询逻辑被悄悄篡改
常见错误现象包括：
- 用户搜
"test_123"，结果返回了"testA123"、"testZ123"等一堆无关数据 - 用户输入
"99%"想查折扣字段，却查出全部记录（%在开头+结尾导致'%99%%'等价于'%%'） - MyBatis 中用
like '%${param}%'且未过滤，前端一输%就变全表扫描
根本原因不是 SQL 写错了，而是你把「要查的值」直接塞进了「模式表达式」里，没区分“数据内容”和“匹配语法”。
两种转义方式：反斜杠 \ vs ESCAPE 子句
MySQL 默认用 \ 作转义字符，但必须配合 ESCAPE 显式声明才生效；单独写 '50\%' 在某些版本或 SQL 模式下可能被忽略（尤其客户端做了预处理）。
推荐统一用 ESCAPE 方式，可控性更强：
SELECT * FROM products WHERE title LIKE '%50#% off%' ESCAPE '#';
说明：
-
#是你自定义的转义符，避开反斜杠在 Java/Python 字符串里容易被吃掉的问题 -
#%表示字面意义的%，前面的%仍是通配符 - 如果字段本身含
#，就得换别的转义符，比如@或! - 别用
\作转义符再加ESCAPE '\'—— Windows 路径、Java 字符串、JSON 都可能提前吞掉一个反斜杠，最终发到 MySQL 的只剩一个\%，而 MySQL 看不到ESCAPE声明就会报错或误匹配
应用层处理比 SQL 层更可靠
真正容易被忽略的是：转义动作不能只靠 SQL 写法兜底。用户输入不可信，SQL 拼接风险高，尤其涉及 MyBatis、JDBC PreparedStatement 或 ORM。
实操建议：
- 收到用户输入后，立刻做预处理：
input.replaceAll("%", "/%").replaceAll("_", "/_")，然后在 SQL 里固定写ESCAPE '/' - 避免用
concat('%', #{param}, '%')—— 如果#{param}已含转义符，concat会把它当普通字符拼进去，失去转义效果 - 如果用
PreparedStatement，不要试图在参数里塞转义符，而应在业务代码中对原始字符串转义后再 setParameter - 注意 MySQL 的
sql_mode：若启用了NO_BACKSLASH_ESCAPES，默认反斜杠转义会失效，必须显式用ESCAPE
最麻烦的点往往不在 SQL 本身，而在字符串经过 N 层框架、日志、中间件时被反复 decode/encode，导致转义符数量对不上。宁可多一步手动 replace，也不要依赖某一层自动转义。
