必须重下模型文件：Checkpoint（如SDXL类大模型）、LoRA微调模块、ControlNet与VAE组合包；需根据「新版发布」标签、作者声明的权重重训或结构变更判断，旧文件失效将导致肢体错误、效果丢失或图像崩解。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
LiblibAI模型版本更新后，必须重新下载的文件取决于更新类型——若只是界面或工作流逻辑升级，无需重下模型；但若模型文件本身被作者替换、优化或重构（如HelloWorld 7.0替换6.0、SPO LoRA嵌入新checkpoint），则旧模型文件将无法复用原有效果，必须替换。
判断是否需要重下模型文件
打开LiblibAI网页端 → 进入「我的模型库」→ 找到已安装的模型卡片 → 查看右上角标签：若显示【新版发布】或【强制覆盖】，说明该模型已变更权重或结构，旧文件失效；若仅显示「v2.1 → v2.2」且无图标提示，则大概率是元数据或描述更新，可跳过重下。
注意：SDXL类大模型一旦作者声明「训练集精简」「CLIP择优替换」或「融合SPO LoRA」，就必须重下。例如HelloWorld 7.0明确要求弃用6.x版本，否则肢体错误率回升、触发词leogirl失效。
必须重下的三类文件清单
方法一：大模型（Checkpoint）
所有带「XL」「SDXL」「7.0」「SPO」「Nano-Banana」后缀的主模型文件，只要版本号变化且作者在简介中写明「权重重训」或「结构变更」，就必须删除原.safetensors文件，重新下载。这类文件通常体积在4GB～7GB之间，存放路径为：models/Stable-diffusion/。
方法二：LoRA微调模块
若模型页标注「已集成新版LoRA」或「依赖SPO-ADetailer增强包」，即使LoRA文件名未变（如hello_world_handfix.safetensors），也需重下。因为作者可能仅更新了内部矩阵秩参数，旧文件加载后不报错但不出效果。存放路径为：models/Lora/。
方法三：ControlNet与VAE组合包
当模型说明中出现「适配海螺2.0视频流程」或「启用Qwen-Image联合编码」时，配套的ControlNet（如depth-sdxl.safetensors）和VAE（如sdxl_vae_fp16.safetensors）必须同步更新。这两类文件一旦版本错配，会出现图像泛灰、边缘崩解或生成中断。存放路径分别为：models/ControlNet/ 和 models/VAE/。
安全替换操作步骤
第一步：关闭所有正在运行的LiblibAI客户端、ComfyUI及WebUI进程。
第二步：进入模型存放根目录，定位到对应子文件夹（如Stable-diffusion）→ 找出旧版模型文件（注意文件修改日期是否早于更新公告日期）→ 将其移至临时文件夹备份，不要直接删除。
第三步：在LiblibAI网页端模型详情页点击「完整下载记录」→ 复制最新版下载链接 → 打开ComfyUI左上角「Models」→ 「Install Models」→ 「Custom URL Install」→ 粘贴链接 → 选择**相同路径**→ 点击Confirm。
第四步：重启LiblibAI客户端，进入「图库」→ 用同一组提示词生成一张测试图 → 对比云端历史图，确认手部结构、背景细节、色彩饱和度是否提升。若无差异，返回第二步检查是否误用了缓存旧文件。
