必须完整记录原图文件名、上传时间戳、所用模型、去噪强度、提示词及ControlNet配置，漏掉任意一项重跑都可能生成完全不同图像。
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想在LiblibAI上复现某张图生图结果、批量微调同一批参考图、或向他人准确复述你的出图流程，必须完整记录原图文件名、上传时间戳、所用模型、去噪强度、提示词及ControlNet配置——漏掉任意一项，重跑时都可能生成完全不同的图。
确认并保存原始参考图信息
上传前右键打开图片→选择“属性”→在“详细信息”页复制【宽度】、【高度】、【文件大小】、【修改日期】四项数值，粘贴到记事本。这一步不能跳过，因为LiblibAI界面不显示原始分辨率和上传时间，仅靠预览图无法判断是否被自动缩放或拉伸。
另存一份带时间戳的副本：将原图重命名为“原图_20260930_1735_1024x768.jpg”，其中“1735”代表上传前的本地系统时间，“1024x768”是实际像素值。【文件名中必须包含真实分辨率，否则后期无法区分哪张图对应哪次生成】。
截图并手动抄录关键参数面板
上传成功后，立即按Ctrl+Shift+P截取整个右侧参数区（含模型下拉框、去噪强度滑块、提示词框、ControlNet开关状态），保存为PNG。
同时用手机拍下左侧预览图+右上角“图像到图像”标识区域——截图可能因浏览器缩放导致文字模糊，实拍能保留清晰的“F.1 Kontext”、“去噪强度:0.52”等关键文本。
打开记事本，逐行抄写以下字段（顺序不可乱）：
主模型：F.1 Kontext
LoRA：AnimeLineart v3.0（权重未填）
ControlNet：lineart_realistic（启用，权重0.95）
去噪强度：0.52
正向提示词：一位穿汉服的年轻女性，站在竹林小径上
负向提示词：nsfw, blurry, text, logo
CFG Scale：7
采样步数：30
导出生成图时同步保存元数据
生成完成，右侧预览图出现后，先不要点下载——鼠标悬停在图上，点击右下角弹出的「详情」按钮。
在弹窗中找到并复制“Seed”值（如13579）、“生成时间”（精确到秒，例：2026-09-30 17:38:22）、“参数哈希”（一串32位小写字母数字组合）。这三项是唯一能锁定该图生成环境的硬指标。
点击「下载PNG」后，立即将下载的文件重命名为“生成_20260930_173822_Seed13579.png”，与前面保存的原图命名规则对齐。【若跳过这步，10分钟后就无法回溯该图对应的Seed值】。
