快速提炼多文档共识需三步准备：转文字格式、删页眉页脚、规范命名；用“深度研究”模式上传并限定维度、表达层级与反向验证。
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你需要把分散在PDF、Word、网页截图里的十几份材料快速提炼出共识性结论，比如“这8份行业白皮书对AI监管路径的共同主张是什么”，而不是逐个打开再手动比对。
上传文档前必须做好的三件事
第一步：确认所有文档已转为可复制文字的格式。扫描版PDF必须先用OCR识别（秘塔不支持图像内文字提取），否则后续所有分析都会漏掉关键句。【未识别的扫描件上传后，AI只会显示‘该文件无法提取文本’】
第二步：删除每份文档末尾的页眉页脚、版权声明、重复水印——这些内容会被AI误判为高频共现观点，导致总结结果出现“本报告版权归XX公司所有”这类无效共识。
第三步：给每份文档重命名，名称中包含来源类型和时间，例如“2026Q2-麦肯锡白皮书”“202607-工信部征求意见稿”。上传后系统会自动读取文件名，追问时能直接调用：“请对比麦肯锡白皮书与工信部稿在数据跨境条款上的异同”。
用“深度研究”模式启动多文档分析
方法一：网页端操作路径→打开秘塔AI搜索首页→点击顶部导航栏【深度研究】→在输入框粘贴你的核心问题，例如：“请从以下上传的7份文档中，提取关于‘生成式AI版权归属’的三方共识（平台方/创作者/使用者）”→点击右侧【添加文件】按钮→一次性拖入全部文档→等待状态条变为绿色完成。
方法二：App端快捷入口→进入首页右下角【+】→选择【深度研究】→输入问题后，直接点击底部【文件】图标→勾选全部目标文档→确认提交。这一步比网页端少两步点击，适合移动端快速处理。
注意：免费用户单次最多上传5份文档，若超量需拆分为两轮研究；企业版用户无此限制。
让AI真正抓住“共同观点”的提问技巧
① 必须限定比较维度：不要问“它们有什么共同点”，要问“在‘训练数据授权方式’这个维度上，哪些表述被至少5份文档同时采用”。AI需要明确的统计阈值才能排除偶然重复。
② 锁定表达层级：加上“请只提取原文中完全一致或仅替换主语的短语，不要自行归纳”。否则AI会把“平台应获得授权”和“企业须取得许可”合并为“需获授权”，丢失法律主体差异这一关键分歧点。
③ 追加反向验证指令：在首轮结果返回后，立即追问“请列出每份文档中与上述共识相矛盾的表述”。这能暴露表面共识下的深层分歧，比如6份文档说“需用户明示同意”，但第7份注明“默示同意在B2B场景有效”——这种例外恰恰是决策关键。
