秘塔AI搜索截至2026年9月30日未开放官方API，仅支持网页端与App访问；程序化获取学术文献需用Playwright模拟真实操作，注意反爬策略与结构化输出方法。
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你需要用程序自动调用秘塔AI搜索的学术文献检索能力，而不是手动在网页端操作——比如要批量获取某领域近三年核心论文的标题、摘要、DOI和PDF链接，用于搭建本地知识库或做元分析。
确认API是否开放及访问权限
截至2026年9月30日，秘塔AI搜索未向公众开放标准RESTful API接口。其官方文档、开发者中心及GitHub公开仓库中均无API注册入口、密钥发放页面或SDK下载链接。所有学术检索功能仅通过网页端（mita.ai）或官方App提供，不支持第三方服务直连调用。
若你在非官方渠道看到“秘塔AI API”宣传，需高度警惕——当前不存在经秘塔科技认证的第三方代理API，使用此类接口可能导致账号封禁或数据泄露。
替代方案：用浏览器自动化模拟真实操作路径
当必须程序化获取学术结果时，唯一合规路径是复现用户在网页端的完整行为链。以下以Python + Playwright为例：
第一步：安装依赖 → 执行 pip install playwright → 运行 playwright install chromium。
第二步：启动无头Chromium并跳转至秘塔首页 → 设置视口为1440×900（避免触发反爬风控）→ 等待【学术】筛选按钮可点击。
第三步：点击【学术】标签 → 再点击【中文文献库】或【英文文献库】→ 输入构造好的结构化查询词（如“大模型推理优化 site:arxiv.org filetype:pdf”）→ 按Enter提交。
第四步：等待右侧边栏加载出“内容整理”模块 → 提取每条结果的标题、来源域名、摘要文本及标注的引用编号 → 对每个引用编号执行点击操作 → 从弹出的原文卡片中抓取DOI字段与“查看PDF”链接的href属性值。
注意：该流程必须启用真实User-Agent（如Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36）且每页请求间隔≥1.8秒，否则连续点击【学术】标签会触发频率限制，返回空结果且无错误提示。
用Agentic Search模式生成可解析的结构化输出
方法一：在自动化脚本中输入带明确格式要求的指令
在搜索框提交：“请检索2023–2026年发表于IEEE Xplore或SpringerLink的‘具身智能’相关论文，以JSON数组格式返回，每项包含title、authors、year、doi、pdf_url、abstract字段，不添加任何解释性文字。”
方法二：利用秘塔内置的导出能力降低解析难度
完成搜索后，不直接抓HTML → 调用Playwright点击【生成脑图】→ 等待XMind结构图渲染完成 → 右键另存为XMAP文件 → 解析该XML文件中的
