写好提示词需明确任务目标、限定输出格式、强调核心逻辑；要具体说明学科背景、内容性质，并用可操作标准定义“核心”，强制结构化输出且加入精简验证指令。
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写好提示词的关键是明确任务目标、限定输出格式、强调核心逻辑，而不是泛泛而谈“帮我做笔记”。针对“提炼核心知识点”这一需求，提示词要引导千问聚焦本质、剔除冗余、结构化呈现。
明确学习材料与学科背景
告诉AI你正在学什么内容，越具体越好。比如不是说“一段物理文字”，而是说“高中物理选修3-1中‘闭合电路欧姆定律’一节的教材原文（约400字）”。学科+章节+内容性质（定义/推导/例题/实验）能帮AI判断知识层级和重点类型。
指定知识点的提取标准
用可操作的语言说明什么是“核心”： • 优先保留概念定义、适用条件、关键公式及其变量含义 • 忽略过程性描述、历史背景、非必要举例和过渡语句 • 若原文含常见误区，要求单列“易错点”条目 • 拒绝照抄长句，必须用短语或主谓宾短句重述（如“电动势反映电源把其他形式能转化为电能的本领”→“电动势：表征电源转化能量的能力”）
强制结构化输出格式
直接在提示词里写清你要的样式，避免AI自由发挥。例如： 请严格按以下格式输出，不加额外说明： 【核心概念】 • ×××（不超过12字） • ××× 【关键公式】 • ××× = ×××（注明各符号单位及适用前提） 【易混淆点】 • ××× vs ×××（一句话点明区别）
加入验证与精简指令
防止AI堆砌信息，可追加约束： • 全部知识点总数控制在5–8条内 • 每条不超过20字，禁用“可能”“一般”“通常”等模糊词 • 输出前自查：删掉所有未在原文中出现的引申结论或课外补充
